Composición por Grandes Grupos de Edad

     La tendencia al envejecimiento de la población  continuará  en el
año  1995,  como  ha  ocurrido  en otros países. La distribución de la
población, clasificada en tres grandes grupos de edad, de 0 a 14 años,
de 15 a 64 años, y de 65 años y más; nos muestra dicha tendencia hacia
el envejecimiento, con muchas variantes entre departamentos. Comparan-
do  la  composición  por  grandes grupos de edad promedio nacional, de
estar en 35.9%, 59.7% y 4.4% en  el  año 1995, pasará a 26.7%, 66.8% y
6.5% en el año 2015, respectivamente para cada grupo de edad.

     La estructura de la población proyectada por departamentos, segán
grandes grupos de edad, la observamos en el Cuadro Nº  19.  Entre  los
departamentos  de la Costa, Lima muestra el cambio más acentuado en la
composición por edad y hacia el envejecimiento de la  población.  Así,
el grupo de 0-14 años de edad reducirá su participación de 29.3% en el
año  1995  a  22.0% en el año 2015, cambio que será compensado con los
incrementos de la participación de los grupos de 15-64 años  de  edad,
de  65.8% a 69.4%, y del grupo de 65 y más años de edad, que pasará de
4.9% a 8.6%, para el mismo período de estimación.

                                 CUADRO N° 19
         PERU: ESTRUCTURA DE LA POBLACION POR GRANDES GRUPOS DE EDAD
                       SEGUN DEPARTAMENTOS, 1995 Y 2015

+---------------+------------------------------+-------------------------------+
|               |             1995             |              2015             |
| DEPARTAMENTOS +------+------+-------+--------+-------+------+-------+--------+
|               |TOTAL | 0-14 | 15-64 | 65-MAS | TOTAL | 0-14 | 15-64 | 65-MAS |
+---------------+------+------+-------+--------+-------+------+-------+--------+

  PERU           100.0    35.9    59.7     4.4   100.0    26.7    66.8     6.5
  
  COSTA
  Callao         100.0    28.5    66.8     4.7   100.0    21.7    70.3     8.0
  Ica            100.0    33.6    61.8     4.6   100.0    24.7    67.9     7.4
  La Libertad    100.0    35.4    60.0     4.6   100.0    26.3    67.0     6.7
  Lambayeque     100.0    35.3    60.5     4.2   100.0    26.0    67.6     6.4
  Lima           100.0    29.3    65.8     4.9   100.0    22.0    69.4     8.6
  Moquegua       100.0    31.2    64.2     4.6   100.0    22.7    70.1     7.2
  Piura          100.0    39.3    56.7     4.0   100.0    29.0    65.4     5.6
  Tacna          100.0    30.9    66.0     3.1   100.0    22.8    71.8     5.4
  Tumbes         100.0    35.4    61.5     3.1   100.0    25.3    70.4     4.3
  
  SIERRA
  Ancash         100.0    37.6    57.4     5.0   100.0    27.9    65.2     6.9
  Apurimac       100.0    45.3    49.9     4.8   100.0    33.5    61.4     5.1
  Arequipa       100.0    31.4    63.8     4.8   100.0    23.3    69.4     7.3
  Ayacucho       100.0    43.1    51.6     5.3   100.0    31.8    62.5     5.7
  Cajamarca      100.0    43.0    53.0     4.0   100.0    32.6    62.4     5.0
  Cusco          100.0    40.3    55.6     4.1   100.0    29.8    64.9     5.3
  Huancavelica   100.0    46.8    48.9     4.3   100.0    36.7    59.0     4.3
  Huanuco        100.0    43.1    53.5     3.4   100.0    32.6    62.9     4.5
  Junin          100.0    38.9    56.9     4.2   100.0    28.2    65.8     6.0
  Pasco          100.0    41.1    55.8     3.1   100.0    29.5    65.7     4.8
  Puno           100.0    39.0    55.8     5.2   100.0    30.2    64.2     5.6
  
  SELVA
  Amazonas       100.0    44.2    52.6     3.2   100.0    33.1    62.6     4.3
  Loreto         100.0    44.0    53.4     2.6   100.0    33.0    63.2     3.8
  Madre de Dios  100.0    38.9    59.4     1.7   100.0    28.7    68.4     2.9
  San Martin     100.0    39.1    58.4     2.5   100.0    28.6    67.5     3.9
  Ucayali        100.0    41.0    56.7     2.3   100.0    30.5    65.9     3.6

-------------------------------------------------------------------------------- 

     Los departamentos de la Costa  que  tendrán  la  estructura,  por
grandes  grupos de edad, cercana a la de Lima hacia el año 2015, serán
Moquegua, con 22.7% y Callao con 21.7%. Ambos  presentarán  participa-
ciones  del grupo de edad de 0-14 años cercanos a 22.0%, y de 65 y más
años de edad, entre 7.2% y 8.0%, hacia el año 2015.  Dicha  estructura
de  mayor  envejecimiento  de  la población ocurrirá por la sustantiva
reducción de la fecundidad y el aumento de la esperanza de vida. En la
Costa  y  hacia  el  año 2015, habrán departamentos con estructuras de
población todavía jóvenes  como  el  caso  de  Piura,  La  Libertad  y
Lambayeque,  cuyas  participaciones de los grupos de 0-14 años de edad
serán de 29.0%, 26.3% y 26.0%, respectivamente.

     En la mayoría de los departamentos de  la  Sierra,  para  el  año
2015,  se  presentará  una  estructura  joven de la población, con una
participación del grupo de 0-14 años de edad, que oscilará entre 23.3%
en  Arequipa  y  36.7%  en  Huancavelica. De estos departamentos, sólo
Ancash presentará una estructura por grandes grupos de edad cercana al
promedio  nacional  (26.7%,  66.8%  y  6.5%,  respectivamente para los
grupos de edad, en orden ascendente).

     La composición por grandes grupos de edad de la población de  los
departamentos  de la Selva es de una estructura marcadamente más joven
que la que se espera para los de la Costa y de la  Sierra.  Es  decir,
estos  5 departamentos tendrán participaciones, hacia el año 2015, del
grupo de 0-14 años de edad, comprendidas entre 28.6% en San  Martín  y
33.1% en Amazonas, y del grupo de 65 y más años de edad, entre 2.9% en
Madre de Dios y 4.3% en Amazonas.

Indice de Envejecimiento

     El mayor o menor  grado  de  envejecimiento  de  las  poblaciones
departamentales  también  pueden  ser analizadas mediante el Indice de
Envejecimiento (IE), obtenido como cociente del grupo de población  de
0-14  años  de edad entre el grupo de 65 y más años de edad. En el año
1995 el IE promedio nacional sería de 8.2 niños por cada adulto de  65
y más años de edad, índice que se reducirá a 4.1 hacia el año 2015.

     En el año  de  1995,  los  departamentos  con  IE  superiores  al
promedio  nacional  (8.2)  o con estructura de población más joven son
Tumbes, Piura, Tacna y Lambayeque, en la  Costa;  la  mayoría  de  los
departamentos  de la Sierra, con excepción de Puno, Ancash, Arequipa y
Ayacucho; y todos los de la Selva. Estos últimos departamentos  tienen
las estructuras de población más joven del país y son los que alcanzan
IE superiores a 13.8 niños por cada adulto de 65 y más años de edad.

     Hacia el año 2015, todos los departamentos mostrarán  cambios  en
las  estructuras  de población por edad, mostrando una clara tendencia
hacia el envejecimiento de sus respectivas poblaciones.  Sin  embargo,
los  departamentos  de  la  Sierra  y  de  la  Selva mantendrán IE más
elevados que los de la Costa. Particularmente los departamentos de  la
Selva tendrán IE superiores a 7.0 al final del período de proyección.

     Los gráficos Nº 5.1 y Nº 5.2 muestra los contrastes del diferente
proceso de envejecimiento que pasarán las poblaciones departamentales.
Mientras que el IE promedio parte de 8.2 en  1995,  Lima  presenta  la
estructura más vieja, con 6.0, y Madre de Dios tiene la estructura más
joven,  con 22.4 niños por cada persona de 65 años o más años de edad.
Por su lado, entre los departamentos de la Sierra,  Arequipa  presenta
la  estructura  más  envejecida,  con  el  IE de 6.5, y Pasco tiene la
estructura más joven, con el IE de 13.4. Hacia el año 2015,  el  menor
IE  será alcanzado por Lima, con 2.6 y los más elevados corresponderán
a Madre de Dios,  con 9.8, y a Huancavelica con 8.5,  departamentos de
la Selva y Sierra, respectivamente.

Indice de Dependencia

     Este índice se obtiene como cociente entre un  numerador  formado
por  la  suma  de los grupos de población de 0 a 14 años y de 65 y más
años de edad, y un denominador constituido por la población de 15 a 64
años de edad; y es expresado en tantos por ciento.

     En el año 1995, este índice permitió establecer que los  departa-
mantos  con altos grados de población dependiente eran los ubicados en
la sierra y en la selva.

     Así, en 1995 hubo 8  departamentos  con  índices  de  dependencia
iguales  o  superiores al 80.0% (Apurímac, Ayacucho, Cajamarca, Cusco,
Huancavelica, Huánuco, Amazonas y Loreto). Esto significa que en tales
departamentos  habían 8 dependientes por cada 10 habitantes en edad de
trabajar.

     Comparando  los  índices  de  dependencia  de  1995  con los años
siguientes de la proyección se observa que en todos los  departamentos
se  espera  una reducción de los mismos. Contrastando estos índices de
2015 con los de 1995, se encontrarán variaciones relativas que oscilan
entre -15.1% (Callao) y -37.3% (Apurímac) y serán inferiores a  -30.0%
en los departamentos de Piura, Tumbes, en la Costa; en todos los de la
Sierra, con excepción de Ancash, Arequipa y Puno; y en todos los de la
Selva.

     Hacia el año 2015, los índices de dependencia oscilarán entre  un
mínimo  de  41.9%,  en Tumbes y un máximo de 69.6% en Huancavelica. El
índice más bajo entre los departamentos de la Sierra  y  de  la  Selva
corresponderá  a Arequipa (44.2%) y a Madre de Dios (46.3%), respecti-
vamente. Estos estimados hablan de la mejor  situación,  en estructura
de  población,  que  se espera mantengan los departamentos de la Costa
hacia el 2015. Cuadro Nº 20.

                                CUADRO N° 20
               PERU: INDICES DE ENVEJECIMIENTO Y DE DEPENDENCIA
                       SEGUN DEPARTAMENTOS, 1995 Y 2015

    +-----------------------+----------------------+--------------------+
    |                       |       INDICES DE     |     INDICES DE     |
    |     DEPARTAMENTOS     |     ENVEJECIMIENTO   |    DEPENDENCIA     |
    |                       +-----------+----------+----------+---------+
    |                       |    1995   |   2015   |   1995   |  2015   |
    +-----------------------+-----------+----------+----------+---------+

        PERU                       8.2      4.1         67.4     49.7
                                                       
        COSTA                                          
        Callao                     6.1      2.7         49.7     42.2
        Ica                        7.3      3.3         61.8     47.3
        La Libertad                7.8      3.9         66.5     49.3
        Lambayeque                 8.5      4.1         65.3     47.9
        Lima                       6.0      2.6         51.9     43.9
        Moquegua                   6.7      3.1         55.6     42.5
        Piura                      9.7      5.2         76.4     52.8
        Tacna                     10.0      4.2         51.4     39.2
        Tumbes                    11.5      5.9         62.6     41.9
                                                       
        SIERRA                                         
        Ancash                     7.5      4.0         74.3     53.4
        Apurímac                   9.4      6.5        100.6     63.1
        Arequipa                   6.5      3.2         56.7     44.2
        Ayacucho                   8.1      5.5         93.9     60.1
        Cajamarca                 10.7      6.5         88.8     60.2
        Cusco                      9.7      5.6         80.0     54.2
        Huancavelica              10.8      8.5        104.6     69.6
        Huánuco                   12.8      7.2         86.8     59.0
        Junín                      9.4      4.7         75.5     51.8
        Pasco                     13.4      6.1         79.3     52.2
        Puno                       7.6      5.4         79.1     55.7
                                                       
        SELVA                                          
        Amazonas                  13.9      7.6         89.9     59.9
        Loreto                    17.2      8.6         87.0     58.3
        Madre de Dios             22.4      9.8         68.6     46.3
        San Martín                15.5      7.4         71.2     48.0
        Ucayali                   18.1      8.4         76.4     51.8

     -------------------------------------------------------------------