PERU: INGRESO Y POBREZA

ANEXO H: ESTIMACION DEL MODELO PROBABILISTICO DE POBREZA EN SPSS

AREA RURAL

Number of selected cases: 4581
Number rejected because of missing data: 1243
Number of cases included in the analysis: 3338

Dependent Variable Encoding:

Original Internal

Value Value

,00 0 NO POBRES

1,00 1 POBRE

* Constant is included in the model.

Final Equation for Block 1
Estimation terminated at iteration number 5 because
Log Likelihood decreased by less than ,01 percent.

-2 Log Likelihood 3102,191

Goodness of Fit 3294,469

Chi-square df Significance

Model Chi-Square 1423,967 25 ,0000

Improvement 3965 1 ,0465

predicted

NO POBRE POBRE Porcent Correct

N P

Observed

NO POBRE N 1645 314 83,97%

POBRE P 419 960 69,62%

Overall 78,04%

VARIABLES IN THE EQUATION

VARIABLE	B	S.E.	WALD	DF	SIG	R	Exp(B)
ANOESTMI	-0,0763	0,0206	13,6681	1	0,0002	-0,0508	0,9265
AREA1	-0,3347	0,1054	10,0920	1	0,0015	-0,0423	0,7155
CATOCCO2	-1,4869	0,7556	3,8729	1	0,0491	-0,0203	0,2261
CATOCCO3	-0,6511	0,1479	19,3754	1	0,0000	-0,0620	0,5215
CATOCJE2	-0,6575	0,3307	3,9526	1	0,0468	-0,0208	0,5181
CATOCJE3	-0,5198	0,1276	16,5947	1	0,0000	-0,0568	0,5947
CATOCJE4	-0,9772	0,2025	23,2908	1	0,0000	-0,0686	0,3764
CONYOCUP	-0,4079	0,0985	17,1312	1	0,0000	-0,0578	0,6651
EDA130JE	-0,0115	0,0034	11,6584	1	0,0006	-0,0462	0,9886
HIGIE	-0,8861	0,3062	8,3732	1	0,0038	-0,0375	0,4123
KEROSENE	-0,6607	0,2069	10,1947	1	0,0014	-0,0426	0,5165
P23	-0,1709	0,0389	19,2713	1	0,0000	-0,0618	0,8429
P391	-0,2188	0,1099	3,9661	1	0,0464	-0,0208	0,8035
P3911	-1,1545	0,4632	6,2138	1	0,0127	-0,0305	0,3152
P392	-0,6756	0,1916	12,4397	1	0,0004	-0,0480	0,5088
P395	-0,8117	0,2377	11,6584	1	0,0006	-0,0462	0,4441
PAREMADE	-0,3944	0,1750	5,0768	1	0,0242	-0,0261	0,6741
PERCEP	-0,7956	0,0631	158,7371	1	0,0000	-0,1861	0,4513
PISOTIER	0,2523	0,1200	4,4218	1	0,0355	0,0231	1,2870
RAMAJE5	-0,7848	0,3163	6,1571	1	0,0131	-0,0303	0,4562
RAMAJE6	-1,2179	0,2555	22,7181	1	0,0000	-0,0677	0,2959
S02	0,5992	0,0265	511,7153	1	0,0000	0,3356	1,8206
TECHCALA	-0,2900	0,0946	9,4060	1	0,0022	-0,0405	0,7482
TECHCONC	-1,9128	0,7669	6,2210	1	0,0126	-0,0305	0,1477
VIVPROT	0,3552	0,1288	7,6053	1	0,0058	0,0352	1,4265
Constant	0,0563	0,2826	0,0397	1	0,8420

AREA URBANA

Number of selected cases: 12635
Number rejected because of missing data: 4348
Number of cases included in the analysis: 8287

Dependent Variable Encoding:

Original Internal

Value Value

,00 0 NO POBRES

1,00 1 POBRE

Final Equation for Block 1
Estimation terminated at iteration number 5 because
Log Likelihood decreased by less than ,01 percent.

-2 Log Likelihood 6611,654

Goodness of Fit 8120,023

Chi-square df Significance

Model Chi-Square 4281,645 34 ,0000

Improvement -1,102 1 ,2939

predicted

NO POBRE POBRE Porcent Correct

N P

Observed

NO POBRE N 4567 680 87,32%

POBRE P 868 2172 71,45%

Overall 81,32%

VARIABLES IN THE EQUATION

VARIABLE	B	S.E.	WALD	DF	SIG	R	Exp(B)
ANOESTMI	-0,1148	0,0137	70,2431	1	0,0000	-0,0791	0,8915
AREA1	0,4559	0,0820	30,9200	1	0,0000	0,0515	1,5776
AREA3	-0,4905	0,0983	24,8769	1	0,0000	-0,0458	0,6123
AREA4	0,5046	0,1062	22,5745	1	0,0000	0,0435	1,6562
CATOCCO2	-0,8776	0,1471	35,5881	1	0,0000	-0,0555	0,4158
CATOCJE2	0,3153	0,0992	10,0988	1	0,0015	0,0273	1,3706
CATOCJE4	-0,4318	0,1145	14,2231	1	0,0002	-0,0335	0,6493
EDA130JE	-0,0256	0,0031	66,7055	1	0,0000	-0,0771	0,9747
HIGIENOT	0,3622	0,0959	14,2537	1	0,0002	0,0335	1,4365
JEFEOCUP	-1,2123	0,1490	66,2087	1	0,0000	-0,0768	0,2975
KEROSENE	0,2762	0,0744	13,7837	1	0,0002	0,0329	1,3181
LENA	0,6107	0,1151	28,1384	1	0,0000	0,0490	1,8417
P23	-0,1286	0,0246	27,2974	1	0,0000	0,0820	0,8794
P3911	-0,3956	0,1826	4,6917	1	0,0303	-0,0157	0,6733
P3913	-0,3966	0,1371	8,3747	1	0,0038	-0,0242	0,6726
P3915	-0,8719	0,2651	10,8189	1	0,0010	-0,0285	0,4182
P3917	-0,7379	0,1040	50,3130	1	0,0000	-0,0666	0,4781
P392	-0,2797	0,0796	12,3407	1	0,0004	-0,0308	0,7560
P394	-0,3565	0,0746	22,8561	1	0,0000	-0,0438	0,7001
P395	-0,4370	0,0750	33,9878	1	0,0000	-0,0542	0,6460
PARELADR	-0,2773	0,0709	15,3104	1	0,0001	-0,0350	0,7579
PERCEP	-0,5851	0,0966	36,6954	1	0,0000	-0,0564	0,5571
PERXMIEM	-1,5797	0,5024	9,8880	1	0,0017	-0,0269	0,2060
PISOCEME	0,2562	0,0949	7,2949	1	0,0069	0,0220	1,2921
PISOTIER	0,3368	0,1053	10,2302	1	0,0014	0,0275	1,4004
RAMACO3	-0,6392	0,0695	84,6315	1	0,0000	-0,0871	0,5277
RAMAJE1	0,4919	0,1170	17,6626	1	0,0000	0,0379	1,6354
RAMAJE4	-0,3085	0,0954	10,4529	1	0,0012	-0,0279	0,7345
S02	0,5641	0,0445	160,9017	1	0,0000	0,1208	1,7578
TAMEMJE1	0,4977	0,0957	27,0329	1	0,0000	0,0479	1,6449
TAMEMJE4	-0,3344	0,1185	7,9585	1	0,0048	-0,0234	0,7158
TASAOC_1	-0,9801	0,2245	19,0566	1	0,0000	-0,0396	0,3753
TECHCALA	0,2469	0,0676	13,3528	1	0,0003	0,0323	1,2800
VIVPROT	-0,2097	0,0732	8,2104	1	0,0042	-0,0239	0,8109
Constant	2,9544	0,4077	52,5234	1	0,0000	&NBSP	&NBSP

-2 Log Likelihood	3102,191
Goodness of Fit	3294,469

	Chi-square	df	Significance

Model Chi-Square	1423,967	25	,0000
Improvement	3965	1	,0465

		predicted
		NO POBRE	POBRE	Porcent Correct
		N	P
Observed
NO POBRE	N	1645	314	83,97%
POBRE	P	419	960	69,62%
			Overall	78,04%

-2 Log Likelihood	6611,654
Goodness of Fit	8120,023

	Chi-square	df	Significance

Model Chi-Square	4281,645	34	,0000
Improvement	-1,102	1	,2939