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Para fines de exposición de la aplicación de la metodología, se detallará el cálculo del indicador de Vivienda, explicándose cada una de las fases de su construcción. Todos los resultados han sido obtenidos con el paquete estadístico SPSS. En este acápite se demostrará la estadística básica, el análisis de la matriz de correlaciones y finalmente los resultados obtenidos a través del Programa SPSS. Si bien no existen modelos ni técnicas multivariantes que puedan demostrar por si mismas relaciones de causa - efecto entre las variables o indicadores básicos seleccionados, si es posible a través de la estadística básica y algunos estadísticos, mostrar evidencia empírica del grado de asociación existente entre las distintas manifestaciones del nivel de vida a través de las correlaciones estadísticas. Los indicadores considerados para explicar el nivel de vida en el rubro de Vivienda son los siguientes: % de Hogares en vivienda sin servicios de agua por red de tuberia - HVSA Estadística básica y normalización de los indicadores. El Cuadro Nº 5.1 presenta la media, desviación estándar y coeficiente de variabilidad de los indicadores de Vivienda. En el se muestra que la variable con mayor dispersión relativa es el % de Viviendas sin agua ni desague HVSAD mientras que HOGTIE es la que tiene menor dispersión relativa. Los demás indicadores tienen una variabilidad relativa dentro de estos limites. CUADRO 5.1 ESTADISTICA DESCRIPTIVA
El Cuadro N°5.2 presenta los datos originales sobre los indicadores de Vivienda calculados con base a las Encuestas ENAHO 1998-IV y una muestra del CPV al 5%. Los ámbitos estudiados son los dominios de inferencia de la ENAHO 98-IV y están constituidos por: Costa Norte, Costa Centro, Costa Sur, Sierra Norte, Sierra Centro, Sierra Sur, Selva, Lima Metropolitana y Nivel Nacional (Perú) . CUADRO Nº 5.2 INDICADORES DE VIVIENDA
Los datos en primer lugar son normalizados con la finalidad que todos tengan como media cero y varianza unitaria. Ello es necesario, dado que generalmente trabajamos con diferentes unidades de medida y el factor "tamaño" no debe afectar los resultados. El Cuadro N°5.3 presenta los datos estandarizados o normalizados de los indicadores de Vivienda A partir de estos datos normalizados se calcula la matriz de varianzas y covarianzas, que en el caso de datos normalizados coincide con la matriz de correlaciones. CUADRO Nº 5.3 INDICADORES DE VIVIENDA NORMALIZADOS
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