Anexos Metodológicos

B. CÁLCULO DE LA POBREZA PARA 1995 Y 1996: GENERACION DE UNA SERIE COMPARABLE CON 1997 Y 1998

I. CÁLCULO DE LAS LÍNEAS DE POBREZA ALIMENTARIA Y TOTAL:

Antecedentes:

La información (los cuestionarios) y la composición de las canastas de 1995 y 1996 difieren de la que se tiene para 1997 y 1998, por lo que la mejor manera de tener una serie comparativa de los valores de la línea de pobreza es utilizar un año base. En este caso sería 1997 por ser el año utilizado como referente para la canasta y los precios implícitos de 1998, con lo que la serie hacia delante y hacia atrás sería coherente.

Metodología:

La valorización de la canasta alimentaria partirá del valor de la canasta de 1997 correspondiente a los 48 items de bienes y servicios básicos. Ello se llevaría hacia atrás por medio del IPC en el rubro de alimentos y bebidas. A este valor se le aplicaría un factor de ajuste correspondiente a la relación entre el valor total de la canasta alimentaria y el valor de los 48 items básicos (calculado sobre la base de la información de 1997), obteniéndose así el valor de la canasta alimentaria.

Para el caso de la línea de pobreza total se actualizaría a 1995 y 1996 el valor de la línea de pobreza absoluta de 1997 a través del IPC general, evitándose así el uso de los coeficientes de Engel. (Ver cuadro)

II. ESTIMACIÓN DEL GASTO PERCÁPITA DEL HOGAR20:

Dado que los cuestionarios de la ENAHO 1995 y 1996 difieren de los correspondientes a 1997 y 1998, fundamentalmente en la información obtenida del rubro gasto del hogar, y ante la imposibilidad de reconstruir estas variables y adecuarlas a la data de 1997, es que una alternativa para estimar los valores del gasto percápita del hogar para 1995 y 1996 es partir del ingreso percápita del hogar de 1997, pues está demostrado que el ingreso es una buena variable próxima del gasto.

Metodología:

i) Para el año base utilizado (1997) se calcula el ratio Gasto percápita /Ingreso percápita para cada hogar, con lo cual se tiene en cada caso el factor de ajuste µ.

ii) Para los hogares urbanos se calcula el ingreso percápita estimado de 1996 y 1995 actualizando el de 1997 por medio de las variaciones anuales del PBI real global. Para los hogares rurales la actualización se hace a través de las variaciones anuales del PBI real agropecuario.

iii) Los valores del ingreso percápita obtenidos en el punto ii) se multiplican por el factor de ajuste µ, obteniéndose con ello los valores estimados del gasto percápita del hogar para 1995 y 1996.

Esta metodología asume que la población de referencia y la estructura y composición de la canasta de 1997 es la misma para 1996 y 1995.

III. LA POBREZA EN EL PERÚ 1995-1998

Con los datos calculados en las secciones I (Línea de pobreza) y II (Gasto percápita del hogar) para 1995 y 1996, se procede al cálculo del índice FGT (0) o Head Count ratio por dominios. De esta manera, los resultados de la serie de tiempo de pobreza y pobreza extrema se pueden observar en el siguiente cuadro:

La Pobreza en el Perú 1995-1998

Dominio

1995*

1996*

1997*

1998*

P. Ext.

Pob.

P. Ext.

Pob.

P. Ext.

Pob.

P. Ext.

Pob.

TOTAL

13.87

33.60

15.98

37.30

15.95

37.58

15.65

37.33

Costa Urbana

2.45

22.32

4.1

25.37

3.78

25.27

5.1

27.91

Costa Rural

17.34

45.63

19.42

48.7

20.4

49.88

19.87

43.07

Sierra Urbana

6.75

30.39

8.95

34.4

8.19

34.43

8.59

32.81

Sierra Rural

38.97

60.54

42.4

63.28

42.4

63.77

42.93

61.98

Selva Urbana

6.22

25.04

7.94

31.87

7.94

31.81

6.66

33.46

Selva Rural

27.22

49.69

30.27

51.94

31.32

52.71

26.18

53.21

Lima Metropolitana

1.00

15.28

2.12

19.88

2.12

20.10

1.97

21.21

Fuente: INEI-ENAHO 1995,96,97,98; IPC varios años. BCRP: PBI

 

 

17.- Séptima edición, 1996.

18.- Instituto Nacional de Nutrición y Ministerio de salud, 1993.

19.- INEI, 1998 (Op.cit).

20.- Existen diversas alternativas para estimar el gasto percápita del hogar, algunas más simples y otras más elaboradas que la presentada en este trabajo, pero dado que el objetivo era tener una serie comparable de pobreza con los datos de 1997 y 98, el método que se expone en esta sección fue el que arrojó los resultados más consistentes.