MEDIDAS DE PERSISTENCIA, VOLATILIDAD Y MOVIMIENTO COMUN

      Dos  caracter¡sticas  comunes  de  los ciclos  econ¢micos son la 
®volatilidad¯ y la ®persistencia¯.   Esto significa que las series son 
propensas  a desviarse de su trayectoria de largo plazo, es decir, las 
fluctuaciones  var¡an  en  amplitud  y  pueden persistir por m s de un 
per¡odo.

      Otra  caracter¡stica  t¡pica  de  los  ciclos  econ¢micos  es la 
®coherencia¯  o  ®movimiento com£n¯  que  existe  entre  las variables 
macroecon¢micas,  una  regularidad  que  ha sido documentada desde los 
primeros  estudios  emp¡ricos  sobre  el  ciclo  econ¢mico  como   los 
realizados  por  Burns y Mitchell  hace  medio  siglo para los Estados 
Unidos de Norteam‚rica4.

      Entre  las  medidas de volatilidad y persistencia c¡clica que se 
emplean  para  estudiar  el  ciclo  econ¢mico,  las m s comunes son la 
desviaci¢n est ndar y el coeficiente de correlaci¢n, respectivamente.

Volatilidad

      La  volatilidad  de  una variable (å) se  mide en t‚rminos de la 
desviaci¢n est ndar de su componente c¡clico åCX en relaci¢n a aquella 
que  sirve de referencia al ciclo econ¢mico, en nuestro caso, del PBI,  
åCPBI:
                           Ú              _ 2   ¿ 1/2
                å          ³    E (CX  - CX)    ³    
                 CX        ³     t   t          ³
          å =  ÄÄÄÄÄÄ  =   ³ ÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ ³  
                           ³               _  2 ³ 
               å           ³  E (CPBI  - CPBI)  ³ 
                CPBI       À   t     t          Ù
                                                  
     donde:
 _     _
CX y CPBI son respectivamente la media de CXt y de CPBIt.
å  mide  de  dispersi¢n de  las fluctuaciones y toma valores mayores a 
cero. Cuando  0 ó  å <  1,  indicar  que el ciclo de la variable Xt es 
menos  vol til  que el ciclo del PBI,  cuando å = 1 tendr n  la  misma
volatilidad y cuando   å > 1  el ciclo de Xt es m s vol til que la del 
PBI.
 
Persistencia

      La  persistencia se mide en t‚rminos del coeficiente de correla-
ci¢n de primer orden ¤ entre el componente  c¡clico de la serie con su 
rezago en un per¡odo:
                                   _           _
                         E (CX  - CX)(CX    - CX)
                          t   t         t-1 
                  p = ÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ 
                                         _ 2
                               E (CX  - CX)
                                t   t

p    mide la persistencia  de  las  fluctuaciones  a estar fuera de su 
tendencia y generalmente toma valores entre cero y uno.  Cuando p este 
m s  cerca  a  uno  indicar   que  Xt  tiene  una  alta persistencia a 
desviarse de su trayectoria  de  largo plazo y cuando este m s cerca a 
cero indicar  que tiene una baja persistencia.  La cercan¡a a cero o a 
uno se mide mediante el contraste entre una hip¢tesis nula  de  que  p      
es  cero  frente  a  una  alternativa  de que no lo es.  A un nivel de 
confianza dado se aceptar  o rechazar  la hip¢tesis nula.  As¡,  si la 
prueba  no es significativa ello significar  que existe evidencia para 
no rechazar la hip¢tesis nula, y si lo es lo ser  para rechazarla.

Movimiento Com£n

      Como  medida  del  movimiento com£n, se emplea el coeficiente de 
correlaci¢n cruzada entre el componente c¡clico  de  la  serie Xt y el 
del PBI hasta un determinado n£mero de adelantos y rezagos, habi‚ndose 
elegido en el trabajo 4 adelantos y 4 rezagos. Si dicho coeficiente es
p(j) en el per¡odo t - j, la expresi¢n que permite estimarlo ser :
                                  _            _
                     E (CPBI  - CPBI)(CX    - CX)/(t - j)
                      t     t           t-1
           p(j) =  ÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ  
                                  å  å                       
                                   CX CPBI

     donde      

j =  -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4.

Si:   j > 0, p(j) se tendr  la correlaci¢n cruzada rezagada,
      j < 0, p(j) se tendr  la correlaci¢n cruzada adelantada,
      j = 0, p(j) se tendr  la correlaci¢n cruzada contempor nea.

      Entonces, se dir  que Xt es ®rezagada¯, ®coincidente¯ o ®adelan-
tada¯ si el m s alto  ³p(j)³  ocurre respectivamente en j > 0, j = 0 ¢ 
j < 0.

p(j) puede tomar diversos valores:

a.    Si el valor absoluto de p(j) es cercano a cero se dice que Xt es 
      ®ac¡clica¯, o sea, no tiene un  patr¢n  sistem tico con el ciclo 
      econ¢mico  o,  en  otras palabras, no est  correlacionada con el 
      comportamiento c¡clico del PBI.
b.    Si p(j)  no  es  cercano  a cero y es positivo se dice que Xt es 
      ®proc¡clica¯, y
c.    Si  no  es  cercano a cero y es negativo se dice que es ®antic¡-
      clica¯ o ®contrac¡clica¯.

      Adicionalmente puede decirse que el ciclo de Xt:

a.    Se correlaciona fuertemente con el ciclo del PBI si
                         
                  0.5 ó   ³p(j)³   ó 1, y
                         
b.    Se correlaciona suavemente si

                  0 ó   ³p(j)³   ó 0.5

      Aqu¡ tambi‚n la cercan¡a de p(j) a cero se determina mediante un 
contraste entre una hip¢tesis nula de que  p(j) es  cero  frente a una 
alternativa  de  que  no  lo  es.  A  un nivel de confianza dado puede 
aceptarse  o  rechazarse  la  hip¢tesis nula.  As¡, si la prueba no es 
significativa ello significar  que existe evidencia para  no  rechazar 
la hip¢tesis nula, y si lo es lo ser  para rechazarla.

NOTAS
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(4)  ®Medici¢n de los Ciclos Econ¢micos¯ publicado por el NBER en 1946.
     Citado  en  Sachs,  J.  y Larra¡n, F. (1994) ®Macroeconom¡a en la
     Econom¡a Global¯, Prentice Hall Hispanoamericana, M‚xico, Cap. 18.