La ecuación del modelo semilogaritmico23, es:

Ln Y = a + bX + m ..........................(1)

donde: a = a0 - b

de (1) (1/Y)(dY/dX) = b

Así pues, tasa de cambio proporcionada en Y por un cambio unitario en X es constante e igual a b. La función solo esta definida para valores positivos de Y. Omitiendo la perturbación en (1), podemos reescribir la función como:

Y = e a + bX ...................................(2)

donde:

Y: variable dependiente

b: coeficientes a estimar

a: valor constante

X: variables independientes

e: base del logaritmo natural, aproxi-

madamente 2.718

La estimación de los coeficientes del modelo se hizo utilizando el método de maximaverosimilitud; es decir, eligiendo como estimadores de los coeficientes b, aquellos que maximizan la función (2). Las variables independientes en el análisis son controladas utilizando el método "forward stepwise", el cual las selecciona con pruebas de entrada y salida basadas en la significancia del estadístico t-student, que prueba la hipótesis nula de que el coeficiente estimado para cada variable es cero. En consecuencia, los resultados de la estimación solo mostraran a aquellas variables que son estadísticamente significativas.