Con modelos ARIMA

     Para obtener la estimaci¢n de los  factores  estacionales  de  la
serie  PBI global se busc¢ que los datos se ajustaran a un modelo como
de  la  expresi¢n  (2)  de  la  secci¢n 2.1, habiendo seguido para tal
efecto los siguientes pasos(18):

a)   Probar  la estacionariedad de la serie original mediante los test
     de Dickey-Fuller (DF) y Dickey-Fuller aumentado (ADF)
 
b)   Identificar y estimar un modelo ARIMA para la parte estacional de
     la  serie  original,  observando  los  valores estacionales de la
     funci¢n  de  autocorrelaci¢n,  la  significancia  estad¡stica  de
     estos,  el  tama¤o  de la regresi¢n est ndar de la regresi¢n y la
     estacionariedad de los  residuos  con  el prop¢sito de lograr una
     ecuaci¢n ¢ptima
 
c)   Calcular  los  factores estacionales restando las estimaciones de
     la serie original efectuadas con el modelo hallado en el punto b)
     menos la constante de la ecuaci¢n

     Los principales resultados se muestran en los Cuadros N§ 4, 5 y 6
y  Gr ficos  N§ 8 y 9.   Puede  notarse  que  la  serie  PBI global es
estacionaria a un nivel de confianza del 99 % y que se obtiene un buen
ajuste de los datos al modelo ya que el coeficiente  de  determinaci¢n
(para la parte estacional),  el estad¡stico D-W y el comportamiento de
los errores son bastante adecuados.  Asimismo,  puede observarse en el
Cuadro N§ 6 y el Gr fico N§ 9  que  los resultados de la estimaci¢n de
los factores  estacionales son sensibles a los cambios de muestras, en
especial los factores que corresponden a enero y febrero.

                                 Cuadro N§ 04                              
               PRUEBA DE ESTACIONARIEDAD DE LA SERIE PBI GLOBAL           
                   Per¡odo: Enero de 1983 - Febrero de 1996               
                                                                          
 ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿ 
 ³                    Valor de los estad¡sticos estimados                  ³
 ³                                                                         ³
 ³        DF                  -4,148                                       ³
 ³        ADF(1)              -3.984                                       ³
 ³        ADF(2)              -3.929                                       ³
 ³        ADF(3)              -3.291                                       ³
 ³                                                                         ³
 ³        Valores cr¡ticos de MacKinnon para rechazar la hip¢tesis         ³
 ³        de no estacionariedad (o presencia de ra¡z unitaria)             ³
 ³                                                                         ³
 ³        Valor Cr¡tico al 1 %          -3.473                             ³
 ³        Valor Cr¡tico al 5 %          -2.880                             ³
 ³        Valor Cr¡tico al 10 %         -2.577                             ³
 ³                                                                         ³
 ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´ 
 ³     La prueba se hace contrastando la H0: b = 0 en la expresi¢n:        ³
 ³                                                                         ³
 ³     (1-L)PBIt  = a + áPBIt-1  + Skj(1-L)PBIt-i + et                    ³
 ³                                                                         ³
 ³     donde:                                                              ³
 ³                                                                         ³
 ³     L           es el operador de rezagos                               ³
 ³     a,á,,j     son coeficientes a estimar                              ³
 ³     k           indica el n£mero de rezagos                             ³
 ³     et          es el t‚rmino de perturbaci¢n aleatoria (ruido blanco)  ³
 ³                                                                         ³
 ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

                           Cuadro N§ 05
         RESULTADOS DE LA DESESTACIONALIZACION DEL PB GLOBAL
                   CON EL METODO DE MODELOS ARIMA

 ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿ 
 ³   Factores Estacionales                                           ³
 ³                                                                   ³
 ³   Enero       4,24      Mayo       10,53      Setiembre   -1,73   ³
 ³   Febrero     0,98      Junio       8,99      Octubre      1,67   ³
 ³   Marzo       6,70      Julio       6,17      Noviembre    3,27   ³
 ³   Abril       5,42      Agosto      1,64      Diciembre    4,56   ³
 ³                                                                   ³
 ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´ 
 ³   Estad¡sticos                                                    ³
 ³                                                                   ³
 ³      R2               R2 Ajustado      DW           E.S.R.        ³
 ³    0,309               0,304           0,32         10,961        ³
 ³                                                                   ³
 ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´ 
 ³   Prueba de Estacionariedad de los Residuos(1)                    ³
 ³                                                                   ³
 ³                         Valor          Valores Cr¡ticos(2)        ³
 ³     D.F.               -3,838                                     ³
 ³    ADF(1)              -3,676             1%  -4,019              ³
 ³    ADF(2)              -3,686             5%  -3,439              ³
 ³    ADF(3)              -3,492            10%  -3,193              ³
 ³                                                                   ³
 ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ
   
   (1)  Utilizando la (1-L)PBIt = a + áPBIt-1 + Skj(1-L)PBIt-j + dTt + et
   (2)  Valores Cr¡ticos de Mackinnon

                           Cuadro N§ 06
     FACTORES ESTACIONALES CON DIFERENTE TAMA¥O DE MUESTRA - 1995
                     M‚todo con Modelos ARIMA

ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿
³             ³               Muestra                 ³ Coeficiente  ³
³             ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´ de Variaci¢n ³
³             ³  83-89  ³  84-89  ³  85-96  ³  86-96  ³      (%)     ³
ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

   ENERO          4,24      3,66      3,27      3,04           14,77
   FEBRERO        0,98      0,43      0,08     -0,13          144,24
   MARZO          6,70      6,08      5,66      5,43            9,32
   ABRIL          5,42      5,01      4,74      4,56            7,64
   MAYO          10,53      9,92      9,48      9,24            5,80
   JUNIO          8,99      8,44      8,06      7,84            6,05
   JULIO          6,17      5,87      5,67      5,53            4,78
   AGOSTO         1,64      1,47      1,38      1,28           10,53
   SETIEMBRE     -1,73     -1,75     -1,71     -1,77           -1,39
   OCTUBRE        1,67      1,49      1,38      1,27           11,77
   NOVIEMBRE      3,27      3,09      2,99      2,88            5,45
   DICIEMBRE      4,56      4,29      4,11      3,97            5,97
                                                      SCCV  21579,03

ÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ
 Fuente: Anexo N§ 2

NOTAS
ÄÄÄÄÄ
(18) utiliz ndose el paquete Micro TSP f/w versi¢n 1.0 (1994).