ESTIMACION MUESTRAL DE LA VARIABLE DEPENDIENTE

     Como ya se mencion¢ la variable dependiente es la condici¢n  o status  
de  uso  de m‚todos anticonceptivos de la mujer que de acuerdo al an lisis 
discriminante incluye dos grupos: usuarias y no usuarias.  En consecuencia 
se debe realizar  cuantificaciones,  para cada  regi¢n y sub-clase,  de la  
variable dependiente o variable que se desea estimar a nivel de provincias. 
Usamos para ello la tasa de prevalencia de uso de m‚todos anticonceptivos,  
definida  como el cociente  entre las MUEF usuarias y el total de MUEF. La 
expresi¢n matem tica es:

donde:   

Xij     es  la  tasa  de  prevalencia  de  la   regi¢n "i",  subclase "j".
xij     representa el n£mero de  mujeres unidas usuarias de la regi¢n "i", 
        subclase "j".
nij     es  el  n£mero de mujeres  unidas  de  la regi¢n "i" subclase "j".  

     El procedimiento para el c lculo de la demanda total y la demanda  no 
satisfecha es similar,  debiendo  realizar  previamente  el c lculo  de la 
demanda no satisfecha  y  la falla de m‚todo de acuerdo a las indicaciones 
metodol¢gicas. 

     El siguiente  cuadro  muestra las estimaciones  muestrales  para  las 
regiones:

     Continuando   con   el   ejercicio  a  nivel  nacional,  las tasas de 
prevalencia calculadas en base a la encuesta ser¡an:


ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿
³                               ³      ELECTRICIDAD EN EL VIVIENDA      ³
³      NIVEL DE EDUCACION       ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´
³                               ³       TIENE       ³     NO TIENE      ³
ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ

    Sin Nivel                        T. Preval 1         T. Preval 2 
    Primaria Incompleta              T. Preval 3         T. Preval 4
    Primaria Completa                    ...                 ...  
    Secundaria                           ...                 ...
    Superior No Universitaria            ...                 ...
    Superior Universitaria           T. Preval j         T. Preval j
   
ÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ