La Regresión Logística es una técnica multivariante, que se aplica a casos donde la variable dependiente o variable respuesta, es una variable dicotómica o de dos posibles valores, en el presente estudio estos serían SI o NO respecto a la presencia de la muerte de niños en los hogares; y las variables independientes pueden ser cualitativas o cuantitativas, por ejemplo: nivel de educación, calidad de las viviendas, ingresos, etc.

1. Cuantificar la relación existente entre las variables independientes y la variable respuesta, es decir, entre las variables que expresan las condiciones de vida y la muerte de niños en los hogares.

2. Mediante la obtención de una función lineal de las variables independientes se podrá clasificar a los hogares en una de las sub-poblaciones o grupos establecidos por los dos valores de la variable dependiente, en función de su probabilidad.

   El modelo logístico múltiple se define como:

   P= 1/(1 + e (B0+B1X1+B1X2+ ......+ ......BKXK))

   Este modelo relaciona la probabilidad de que ocurra un determinado suceso en función de varias variables. Las variables en este modelo pueden ser cualitativas o cuantitativas, para el caso de variables independientes cualitativas con k categorías habrá que generar k-1 variables (denominadas Dummy), con la finalidad de que todas las probabilidades de la variable queden debidamente representadas en el modelo.

   Como en todos estos modelos de regresión se deben plantear las siguiente hipótesis:

   Hipótesis 1.

   H0: B1=B2=...=Bk=0

   Las variables independientes no influyen significativamente sobre la variable dependiente.

   H1: Bi = 0

   Las variables independientes influyen significativamente sobre la variable dependiente

   Hipótesis 2.

   Si L0 es la Verosimilitud.

   H0: L0 = L1

   H1: H0 = L1

   Rechazar la hipótesis nula significa que existe evidencia de que las variables independientes influyan significativamente en la probabilidad de la variable dependiente.

   4.1 Definición de las Variables

   Variable dependiente: vivo actual.

   Variables independientes.

   - Edad de la madre.
   - Nivel de educación de la madre.
   - Tipo de asistencia durante el parto.
   - Estrato.
   - Tiempo de lactancia.
   - Estado Civil
   - Servicio Higiénico.
   - Abastecimiento del agua.
   - Hacinamiento.