5.5 MODELOS DE REGRESIÓN MÚLTIPLE POR ESTRATOS DE INGRESOS

5.5.1. ESTRATO DE INGRESOS BAJOS

En el Estrato de Ingresos Bajos, las variables con las cuales se construye el Modelo de Regresión Lineal Múltiple son las siguientes:

Los estimados de los Coeficientes de Regresión, el error estándar de estos estimadores, los estadísticos de las pruebas de hipótesis y el Coeficiente de Determinación que proporciona el PC CARP se dan a continuación:

En el Estrato de Ingresos Bajos la variable nominal que más influye en la generación de los ingresos es residencia del hogar en "Grandes Ciudades/ Capitales". Un hogar de este estrato de ingresos que reside en este tipo de ciudades aumenta su ingreso en 144% respecto a hogares que tienen el mismo perfil en relación a las otras variables del modelo.

Le sigue en importancia la variable residencia del hogar en "CC PP Urbanos". Un hogar que reside en estos CC PP Urbanos incrementa su ingreso en 80% respecto a hogares que tienen el mismo perfil en relación a las otras variables del modelo.

La tercera variable en importancia es "Fuente de Mayor Ingreso del Hogar en Trabajo Asalariado", comparando con hogares en situaciones similares que en los casos anteriores un hogar cuyo mayor ingreso proviene de trabajo asalariado aumenta su ingreso en 51%.

Por tanto, los hogares del Estrato de Ingresos Bajos tratan de residir en "Grandes Ciudades/ Capitales de Provincia" o "CC PP Urbanos" o que sus perceptores trabajen como "Asalariados" para incrementar sus ingresos.

Las variables cuantitativas serán analizadas en forma conjunta para todos los Estratos de Ingresos.

5.5.2. ESTRATO DE INGRESOS MEDIOS BAJOS

En el Estrato de Ingresos Medios Bajos, las variables con las cuales se construye el Modelo de Regresión Lineal Múltiple son las siguientes:

Los estimados de los Coeficientes de Regresión, el error estándar de estos estimadores, los estadísticos de las pruebas de hipótesis y el Coeficiente de Determinación que proporciona el PC CARP se dan a continuación:

En el Estrato de Ingresos Medios Bajos las variables que más influyen en los Ingresos de los Hogares son en orden de importancia: residencia del hogar en "Grandes Ciudades/ Capitales", residencia del hogar en "CC PP Urbanos" y Fuente de Mayor Ingreso del hogar como "Trabajo Asalariado". De modo que con respecto a hogares que tienen el mismo perfil en las variables que entran en el modelo con excepción a la variable que produce el cambio un hogar que posee una de las características señaladas subirá su ingreso en 139% si reside en "Grandes Ciudades/ Capitales", en 89% si reside en "CC PP Urbanos" y 51% si su mayor ingreso proviene de "Trabajo Asalariado".

Nuevamente la residencia en Ciudades y Centros Poblados Urbanos da a los hogares la posibilidad de incrementar sus ingresos y el Trabajo Asalariado una fuente más segura de ingresos.

5.5.3. ESTRATO DE INGRESOS MEDIOS

En el Estrato de Ingresos Medios, las variables con las cuales se construye el Modelo de Regresión Lineal Múltiple son las siguientes:

Los estimados de los Coeficientes de Regresión, el error estándar de estos estimadores, los estadísticos de las pruebas de hipótesis y el Coeficiente de Determinación que proporciona el PC CARP se dan a continuación:

Las variables que más influyen en la generación de los Ingresos de los hogares de este estrato son en orden de importancia residencia del hogar en "Grandes Ciudades/ Capitales" y residencia del hogar en "CC PP Urbanos". Así comparados con hogares que tienen el mismo perfil en las variables que entran en el modelo con excepción de las variables señaladas (una a la vez) un hogar que posee una de las características señaladas subirá su ingreso en 124% si reside en "Grandes Ciudades/ Capitales" y en 72% si reside en "CC PP Urbanos".

Es interesante observar que las variables Fuente de Mayor Ingreso del hogar como "Trabajo Asalariado" y Fuente de Mayor Ingreso del hogar como "Trabajo Independiente" entran en el modelo de este estrato aunque su influencia no es de la magnitud de las variables anteriores. Bajo las condiciones establecidas un hogar que tiene una de estas características tiene un incremento de alrededor de 17% en su ingreso.

5.5.4. ESTRATO DE INGRESOS MEDIOS ALTOS

En el Estrato de Ingresos Medios Altos, las variables con las cuales se construye el Modelo de Regresión Lineal Múltiple son las siguientes:

Los estimados de los Coeficientes de Regresión, el error estándar de estos estimadores, los estadísticos de las pruebas de hipótesis y el Coeficiente de Determinación que proporciona el PC CARP se dan a continuación:

En el Estrato de Ingresos Medios Altos las variables que más influyen en la generación de los ingresos son en orden de importancia residencia del hogar en "Grandes Ciudades/ Capitales", residencia del hogar en "CC PP Urbanos" y tenencia de "Vivienda Propia".

Dentro de los términos de comparación un hogar que tiene cualquiera de estas características incrementa sus ingresos en 118% si reside en "Ciudades", en 64% si reside en "CC PP Urbanos" y en 39% "Si tiene casa".

Otra variable que también influye en la generación de los ingresos es "Categoría Ocupacional del que Más gana es Trabajador Independiente", así si un hogar cuyo Perceptor que Más gana es Trabajador Independiente, su ingreso se reduce en 21% respecto de los hogares que tienen su mismo perfil en relación de las otras variables del modelo.

5.5.5. ESTRATO DE INGRESOS ALTOS

En el Estrato de Ingresos Altos, las variables con las cuales se construye el Modelo de Regresión Lineal Múltiple son las siguientes:

Los estimados de los Coeficientes de Regresión, el error estándar de estos estimadores, los estadísticos de las pruebas de hipótesis y el Coeficiente de Determinación que proporciona el PCCARP se dan a continuación:

Las variables más influyentes en la generación del ingreso de los hogares son en orden de importancia residencia del hogar en "Grandes Ciudades/ Capitales", residencia del hogar en "CC PP Urbanos" y "Categoría Ocupacional del que Más gana es Empleador".

Dentro de los términos de comparación un hogar que tiene cualquiera de estas características incrementa sus ingresos en 157% si reside en "Ciudades", en 59% si reside en "CC PP Urbanos" y en 25% si es "Empleador".

5.5.6. Análisis de la influencia de las Variables Cuantitativas por Estratos de Ingresos

1. Se establece la influencia del nivel educativo de los perceptores en el Ingreso del Hogar es a través de la variable "Escolaridad del que Más gana". Se tienen los tres promedios, como en el caso de los dominios: el promedio de toda la Sub-población, el promedio de aquellos que tienen escolaridad menor que el promedio total y el promedio de los que tienen escolaridad mayor que el promedio total.

Los tres promedios crecen al pasar de un Estrato de Ingresos a otro. El grupo de mayor escolaridad no llega a 10 años en el Estrato Bajo y en el Estrato Alto apenas pasa 13 años, esto es, no son muy altos.

El promedio del total varía de 6.40 años en el Estrato Bajo creciendo sucesivamente hasta llegar a 10.30 años en el Estrato Alto. En el grupo por debajo del promedio general, el promedio sube de 3.80 años en el Estrato Bajo creciendo lentamente y siendo muy bajos hasta 5.80 años en el Estrato Alto.

La influencia en el Ingreso del Hogar, considerando las demás variables constantes es creciente del Estrato Bajo al Estrato Medio Bajo y fluctúa en el Estrato Medio con tendencia creciente al Estrato Alto.

La influencia del grupo superior es casi tres veces el del grupo inferior . Esto es, a pesar de que el nivel educativo de los perceptores no es muy alto, la diferencia entre unos y otros es ventajosa para los que tienen mayor nivel.

2. El "Número de Perceptores" en el Hogar es tratado en la misma forma que Escolaridad, esto es, manejaremos tres promedios.

El promedio del grupo mayor (casos por encima de promedio total), crece de 2.60 en el Estrato Bajo a 3.79 en el Estrato Medio. De igual forma los otros dos promedios. A medida que pasamos de un Estrato de Ingresos inferior a otro superior, de modo que los Ingresos altos de los Hogares se obtiene a través del trabajo de varios de los miembros.

Cabe destacar que la variable "Número de Perceptores" sólo se presentan en los Estratos de Ingresos inferiores (Bajos, Medios Bajos y Medios) como factores influyentes en los Ingresos del Hogar. En los Estratos de Ingresos superiores (Medios Altos y Altos) el "Número de Perceptores" no es importante puesto que el ingreso del perceptor que Más gana muchas veces es suficiente para cubrir las necesidades del hogar.

3. El "Número de NBI" no se comenta por que se considera que esta variable no es un elemento que influye en la generación del ingreso si no más bien es una manifestación de pobreza y por ende de ingresos bajos.

5.5.7. Comparación de Resultados por Estratos de Ingresos

En la presente sección se resumen los principales resultados obtenidos para los cinco Estratos de Ingresos.

En el Cuadro Nº 6 se presentan las variables que entran en los modelos de cada uno de los estratos y las estimaciones de los correspondientes Coeficientes de Regresión.

1. Teniendo en cuenta los Coeficientes de Determinación que se dan en este cuadro para cada para estrato podemos apreciar que la proporción de variación del ingreso familiar explicado por los modelos está por encima del 60%, presentando los mejores ajustes los Estratos de Ingresos Medios Bajos (70%) y de Ingresos Medios (69%).

2. Cada estrato tiene un comportamiento diferente en relación de las variables que entran en su modelo.

3. En relación a las variables se observa que:

• La variable "Escolaridad Promedio por Perceptor" es común en todos los estratos, su influencia es importante en la generación del Ingreso de los Hogares, especialmente en los cuatro Estratos de Ingresos más altos. De igual manera su influencia en los ingresos del grupo de mayor nivel educativo es casi tres veces que en el del grupo de nivel educativo inferior.

• La variable residencia del hogar en "Grandes Ciudades/ Capitales" figura en todos los estratos y con alta importancia. Tiene mayor importancia en los Estratos de Ingresos Bajos y Altos, el incremento que ocasiona en los ingresos de los hogares que ocasionan son de 144 y 157% respectivamente, respecto de hogares con el mismo perfil de acuerdo con las otras variables del modelo de cada uno de estos estratos. Tratándose de estratos extremos, las consecuencias son dramáticamente diferentes; en el Estrato de Ingresos Bajos el Ingreso base debe ser tan pequeño que se logra casi nada.

• La variable residencia del hogar en "CC PP Urbanos" figura también en todos los estratos y con alta importancia. Tiene mayor importancia en los Estratos de Ingresos Bajos y Medios Bajos, a pesar que en los tres últimos estratos su influencia sobre los ingresos baja, no deja de ser importante como hemos visto al analizar cada estrato. Los efectos obviamente son diferentes en los diferentes estratos.

• Las variables "Fuente de Mayor Ingreso del Hogar es Trabajo Asalariado" y "Fuente de Mayor Ingreso del Hogar es Trabajo Independiente", se presentan en los tres primeros estratos, teniendo el primero mayor importancia en el Estrato de Ingresos Bajos y luego diminuyendo en importancia al pasar de un estrato a otro.

• Las variables anteriores son reemplazadas por "Categoría Ocupacional del que Más gana es Trabajador Independiente" en el Estrato de Ingresos Medios Altos y por "Categoría Ocupacional del que Más gana es Empleador" en el Estrato de Ingresos Altos; ambos con importancia no tan apreciables y con efectos diferentes.

4. En el siguiente cuadro se presentan para cada estrato de Ingresos las variables que más influyen con indicación del porcentaje de variación que producen en el ingreso de un hogar que toma el valor de una de las variables indicadas y en relación a hogares que tienen el mismo perfil de acuerdo con las otras variables del modelo.

• En todos los estratos la variable Residencia del hogar en "Grandes Ciudades/ Capitales" es la más importante, unos irán en busca de mejores trabajos, otros en busca de mejores mercados; en todo caso los efectos son muy diferentes.

• Lo mismo podemos afirmar respecto a la residencia de hogares en "CC PP Urbanos", con grado de influencia menor pero que aun sigue siendo grande.

• En el primer estrato figura la "Fuente de Mayor Ingreso del Hogar Asalariado", con alta influencia sobre el Ingreso. En este estrato se encuentran los ingresos más bajos, de allí la importancia de este factor en los Ingresos del Hogar.

• La variable "Número de Perceptores" es una variable que influye sobre el Ingreso de los Hogares en los tres primeros estratos.

• La "Escolaridad Promedio por Perceptor" influye en la generación de ingresos en todos los estratos de manera importante, pero su influencia es más significativa en los Estratos de Ingresos más altos.

• El "Número de Miembros del Hogar", influye en la generación de ingresos de manera importante en el Estrato de Ingresos Altos.