Debido a que la Encuesta Nacional de Hogares de 1998-IV trimestre sobre Condiciones de Vida y Pobreza es una encuesta efectuada a una muestra de la población investigada, sus resultados son estimaciones que están afectadas por errores propios del muestreo, y también por errores que pudieron haberse cometido en las labores de recolección y procesamiento de la información.

Este último tipo de error incluye errores en la formulación de las preguntas y en el registro de las respuestas, de confusión o incapacidad de los entrevistados para dar información, errores de codificación o de procesamiento, entre otros. Es un tipo de error que es difícil de medir y más bien lo que se hace es controlarlos de manera muy cuidadosa para que sus efectos sean mínimos.

En el marco de la Encuesta Nacional de Hogares, se prestó una atención fundamental, a este tipo de error tratando de reducirlo al mínimo a través de una serie de procedimientos que se emplearon en el diseño y ejecución de la encuesta.

Por otro lado, cualquier estimación particular de la muestra investigada sería en alguna medida diferente a las estimaciones provenientes de las diferentes muestras posibles. La variabilidad en los resultados de todas las muestras posibles constituye el error de muestreo, el cual puede ser estimado a partir de los datos suministrados por la muestra seleccionada.

El error de muestreo se mide con el error estándar, el cual se define como la raíz cuadrada de la varianza del estimador, y no es mas que una medida de su variación en todas las muestras. Es decir, el error estándar mide el grado de precisión con que la estadística obtenida a partir de la muestra se aproxima al resultado que se hubiese obtenido al entrevistar a toda la población.

El error estándar se utiliza para calcular intervalos dentro de los cuales hay una determinada confianza de que el valor poblacional, se encuentra allí.

Para el cálculo de los errores estándar e intervalos de confianza, se ha empleado la metodología incorporada en CENVAR (Census Variance Calculation System) del software estadístico IMPSS (Integrated Microcomputer Processing System) del Bureau of the Census de Estados Unidos de Norteamérica.

Este programa calcula los errores de muestreo para las estimaciones de cualquier variable relevante de la encuesta. Para cada una de ellas se incluye el correspondiente valor estimado (un promedio o porcentaje), el error estándar, el error relativo o coeficiente de variación (razón entre el error estándar y el estadístico), el intervalo con 95% de confianza que contenga el verdadero valor, el efecto de diseño y el número de casos sin ponderar.

El efecto de diseño se define como la razón entre el error estándar correspondiente al diseño empleado y el que se obtiene tratando la muestra como se hubiera sido elegido de manera aleatoria simple. Cuando toma el valor de 1, indica que el diseño utilizado es tan eficiente como uno simple al azar, y cuando toma un valor mayor a uno el diseño utilizado produce un error estándar mayor al que se obtendría con una muestra simple al azar.

Para establecer la confiabilidad de las alternativas obtenidas, se tiene la siguiente tabla de valores:

Los estimadores de confiabilidad calculados para esta encuesta son los siguientes:

° Estimación Puntual (%) : Valor estimado de la variable o indicador estadístico.

° Error Estándar (%) : Es el error muestral expresado en unidades de la variable que se está analizando.

° Coeficiente de Variación (CV %) : Es el error muestral expresado en términos relativos.

° Intervalo de Confianza: Intervalos que con un nivel de confianza prescrito (95% en este caso), incluyen el valor esperado de la estimación muestral.

° Efecto de Diseño (DE) : Indica la eficiencia del diseño muestral empleado en la encuesta respecto a un diseño simple al azar.