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� ANALISIS DISCRIMINANTE �
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El desarrollo del modelo de estimaci줻 de la demanda en 쟲eas
peque쨅s descansa fundamentalmente en la definici줻 de sub-clases
correspondientes tanto a la variable dependiente como a las variables
independientes materia de la combinaci줻 lineal, por lo tanto el
identificar adecuadamente estas variables es la tarea inicial. Como ya
se explic�, el uso de m굏odos anticonceptivos en las parejas se
constituye en la variable dependiente, la misma que deber� cuantificarse
en base a la ENDES II; en tanto que los datos relativos a las variables
independientes o explicativas, que posteriormente se utilizan como
ponderadores, provendr쟮 del Censo 1993.
La ENDES II considera en su cuestionario todo un cap죜ulo
destinado a estudiar el Conocimiento y Uso de Anticonceptivos; de la
bater죂 de preguntas empleadas con este fin se seleccionan dos, una que
permite conocer el uso actual de anticonceptivos y la otra referida al
primer m굏odo usado, que conduce a identificar a las mujeres que alguna
vez trataron de evitar salir embarazadas habiendo practicado para ello
la anticoncepci줻. Con esta informaci줻 se puede clasificar a las
mujeres como pertenecientes a los grupos siguientes:
i) Alguna vez usuarias y nunca usuarias
ii) Usuarias actuales y no usuarias actuales
iii) Usuarias actuales y nunca usuarias
En cuanto a la selecci줻 de las variables independientes,
explicativas del uso de m굏odos anticonceptivos, existen opciones
diferentes. Se podr죂 proceder en forma simple, por ejemplo, acudiendo
al conocimiento pre existente al respecto, en efecto, los comentarios
del cap죜ulo anterior nos conducen a considerar como fuertemente
predictoras algunas de las variables estudiadas en el censo tales como:
el nivel educativo, la paridez, la edad, lugar de residencia o
condiciones de vida, que seguramente nos conducir죂n a estimaciones
aceptables. Otra opci줻 ser죂 utilizar la herramienta estad죛tica para
seleccionar t괹nicamente estas variables.
En el estudio realizado para el caso mexicano por J. Garc죂 propone
seleccionar las variables predictoras de mayor fuerza en base a t괹nicas
como El An쟫isis Discriminante, La Regresi줻 Log죛tica y El Detector
Autom쟴ico de Interacciones, propias del An쟫isis Multivariado,
siguiendo esta receta, en el presente estudio se opta por el An쟫isis
Discriminante.
El An쟫isis Discriminante es una t괹nica del an쟫isis estad죛tico
multivariado, que usa combinaciones lineales de las variables
independientes para clasificar los casos individuales en grupos
previamente definidos, de manera que muestren homogeneidad dentro del
grupo y heterogeneidad entre grupos, permitiendo adem쟳, identifcar las
variables que mayor pesan en la explicaci줻 de la variable dependiente.
En este cap죜ulo presentaremos las distintas etapas que se
siguieron en la aplicaci줻 del an쟫isis multivariado. En tal sentido se
realiza el estudio de la media y la desviaci줻 est쟮dar a fin de
identificar un primer grupo de variables. Seguidamente, a fin de afinar
esta clasificaci줻 se verifica sus correlaciones con la t괹nica de PHI y
la V de Cramer.
Desde que el estado civil de las mujeres es considerado un factor
determinante del uso de anticonceptivos, el an쟫isis se aboca a las
mujeres unidas, de lo contrario se limitar죂 la capacidad de explicaci줻
por otras variables desde que el estado civil es una variable
fuertemente predictora.
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