|
COEFICIENTES ESTANDARIZADOS
Otro elemento empleado para determinar la importancia de cada
variable en la determinaci¢n del modelo, son los coeficientes
estandarizados de la funci¢n discriminante, interpret ndose estos como
los pesos relativos que cada variable que tiene en la determinaci¢n del
valor de la funci¢n, ya sea positiva o negativa adem s permite
establecer comparaciones entre los grupos (el hecho de por que la
diferencias entre los grupos de uso de m‚todos anticonceptivos).
Para el modelo se estimo los valores de Funivariante, que permite
determinar la significancia de la variable en el modelo. La tabla de
Funivariante, asociado con cada variable predictora, no es la mejor para
medir la importancia de una variable, por que estas ignoran la
interrelaci¢n entre ellas, confundiendo con variables que contribuye
redundantemente en la discriminaci¢n.
La manera pr ctica es similar al an lisis de regresi¢n si las
variables est n correlacionadas, no es posible determinar la importancia
de una variable ya que esta depende de otra que esta presente en la F.D.
Para el conjunto de variables inicialmente incluidas en el modelo,
se presenta a continuaci¢n el cuadro de los coeficientes estandarizados.
TABLA N§ 05
COEFICIENTES ESTANDARIZADOS DE LA FUNCION DISCRIMINANTE
ALGUNA VEZ USUARIA Y NUNCA USUARIA
ÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ
Educaci¢n 0.588 0.593 0.586 0.625 0.693 0.511
Electricidad 0.275 0.275 0.267 0.327 0.555 0.692
N£mero Hijos 0.659 0.661 0.610 0.614 0.630
Area de Residencia -0.271 -0.266 -0.262 -0.350
Agua 0.247 0.249 0.240
Edad -0.086 -0.083
Actividad Econ¢mica -0.033
AutoValores 0.150 0.149 0.149 0.143 0.133 0.090
ÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ
En la tabla del coeficiente estandarizado de la funci¢n
discriminante se observa que las variables de mayor incidencia en la
funci¢n discriminante, es decir que tienen un mayor peso son la
educaci¢n y el n£mero de hijos, pero de lo visto en la tabla de los
valores de Cramer establece a que la paridad no presenta una incidencia
mayor en la decisi¢n del empleo de uso de anticonceptivos,
intercambiando el orden de importancia por la variable Electricidad cuya
participaci¢n en la funci¢n discriminante es importante, como variable
que mayor ayuda en la discriminaci¢n.
TABLA N§ 06
COEFICIENTES DE CORRELACION CON LA FUNCION DISCRIMINANTE
ALGUNA VEZ USUARIA Y NUNCA USUARIA
ÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ
Educaci¢n 0.595 0.595 0.596 0.606 0.629 0.880
Electricidad 0.682 0.682 0.683 0.697 0.723 0.765
N£mero Hijos 0.241 0.243 0.244 0.249 0.259
Area de Residencia -0.672 -0.670 0.671 -0.685
Agua 0.331 0.597 0.599
Edad -0.086 0.333
Actividad Econ¢mica -0.071
ÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ
Los autovalores son medidas resumen de la bondad de ajuste del
modelo, al relacionar la varianza entre sub poblaciones, con la varianza
al interior de cada uno de ellos; valores altos de esta est n asociados
con buenas funciones discriminantes.
Una de las hip¢tesis para el uso de la funci¢n lineal discriminante
de Fisher es la de igualdad de matriz de covarianzas. Mediante los
resultados obtenidos del SPSS, para evaluar esta suposici¢n, a un nivel
del 5% se obtuvo que ambos grupos tienen matriz de covarianza iguales,
mediante la evaluaci¢n del nivel de significaci¢n con el Pvalue.
TABLA N§ 07
COEFICIENTES ESTANDARIZADOS DE LA FUNCION DISCRIMINANTE
USUARIA ACTUAL Y NUNCA USUARIA
ÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ
Educaci¢n 0.578 0.585 0.581 0.617 0.687 0.507
Electricidad 0.283 0.285 0.281 0.344 0.570 0.697
N£mero Hijos 0.631 0.632 0.607 0.609 0.621
Area de Residencia -0.269 -0.263 -0.262 -0.350
Agua 0.245 0.247 0.242
Edad -0.046 -0.040
Actividad Econ¢mica -0.066
AutoValores 0.227 0.226 0.226 0.217 0.202 0.138
ÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ
En esta Tabla N§ 07 se puede apreciar que las variables que
presentan un mayor peso relativo u participaci¢n en la funci¢n
discriminante son educaci¢n, paridad y electricidad, analizando la
Tabla N§ 08, se concluye que las caracter¡sticas que presentan una
mayor correlaci¢n con la funci¢n discriminante, viene a ser educaci¢n,
electricidad y Localidad.
TABLA N§ 08
COEFICIENTES DE CORRELACION CON LA FUNCION DISCRIMINANTE
USUARIA ACTUAL Y NUNCA USUARIA
ÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ
Educaci¢n 0.595 0.595 0.596 0.606 0.629 0.760
Electricidad 0.688 0.688 0.688 0.703 0.729 0.882
N£mero Hijos 0.229 0.231 0.231 0.237 0.245
Area de Residencia -0.672 -0.672 -0.672 -0.686
Agua 0.594 0.594 0.595
Edad 0.339 0.340
Actividad Econ¢mica -0.093
ÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ
|
