CORRELACIþN PHI Y V DE CRAMER

     Un elemento adicional que contribuy¢  en el an lisis,  para decidir  
si  una  variable  deb¡a o no  ser incluida en el  an lisis mediante  la  
t‚cnica del m‚todo discriminante,  fue el valor PHI para tabulaciones de 
2 por 2 o la V de Cramer para abulaciones con un n£mero mayor de valores 
(m s de dos categor¡as), que son medidas de correlaci¢n  entre  pares de 
variables que no  son continuas,  ya que si  una variable esta altamente  
correlacionada con otras,  la determinaci¢n  y  explicaci¢n  del  modelo 
puede verse afectada por problemas de multicolinealidad. 



 TABLA N§ 04

                          VALORES DE CORRELACION DE PHI Y CRAMER
 
ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿   
³    VARIABLES      ³  SERV.  ³   SERV.  ³   MAT.   ³  SERV. ³  AREA   ³  NþM.  ³  EDAD  ³   NIVEL  ³
³                   ³  AGUA   ³    LUZ   ³   PISO   ³  DESA. ³  RESID. ³  HIJOS ³        ³   EDUC.  ³
ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ
 
 Servicio de Agua      1.000
 Servicio El‚ctrico    0.523      1.000
 Material de Piso      0.377      0.509      1.000
 Servicio de Desague   0.550      0.556      0.533      1.000
 Area de Residencia    0.565      0.678      0.417      0.523    1.000
 N£mero de hijo        0.188      0.183      0.165      0.222    0.195     1.000
 Edad                  0.134      0.135      0.155      0.162    0.128     0.702   1.000
 Nivel de Educaci¢n    0.371      0.421      0.385      0.467    0.411     0.446   0.264     1.000
ÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ


     Analizando  la Tabla  N§ 04  se llega a establecer  que la variable 
que  mayor  relaci¢n presenta  con las dem s,  es la  variable  Area  de 
Residencia,  que muestra valores de  correlaci¢n altos con la mayor¡a de 
las variables que consideran las caracter¡sticas  de vivienda  (Servicio 
de Agua,  Servicio de Electricidad,  Servicio de Desage), igualmente se  
observa  alta   correlaci¢n  entre las variables N£mero de hijos y Edad.

     Las variables  Servicio de Desage y  Material de Pisos se eliminan  
del an lisis por  presentar una alta correlaci¢n con la variable Area de 
Residencia y Servicio de Electricidad, adem s por criterios conceptuales  
ambas  variables  conjuntamente  con  la  de  Servicio  de  Electricidad  
estar¡an  expresando  en cierta medida el nivel de vida.