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1.   El presente estudio tiene como prop쥀ito generar estimaciones de la 
     Demanda  de  Planificaci줻 Familiar  y  sus componentes tales como: 
     Prevalencia  Anticonceptiva,  Demanda  No  Satisfecha y  Falla  del 
     M굏odo,  para los departamentos y provincias  del pa죛.

2.   Para la  definici줻  de la Demanda de Planificaci줻  Familiar y sus  
     componentes se utiliza el m굏odo propuesto por Charles Westoff  que 
     se  aplica  즢icamente  a  las mujeres  casadas o  convivientes por 
     considerarlas  m쟳 expuestas al riesgo de embarazo,  esto es que se 
     except즑n a las mujeres que no est쟮 en uni줻 conyugal.

3.   Seg즢 el Censo de 1993,  en el pa죛 se  empadronaron 5 millones 630 
     mil 378  mujeres en edad f굍til,  el 56,1%  declararon estar unidas  
     maritalmente, el 75.6% de estas mujeres unidas, es decir 2 millones 
     388 mil 824 estar죂n demandando servicios de Planificaci줻 Familiar.

4.   Del total de mujeres en uni줻 conyugal 526 mil 640 (16.7%) estar죂n 
     con Demanda No Satisfecha de Planificaci줻 Familiar, es decir,  son 
     mujeres que pese a no desearlo quedaron embarazadas presumiblemente  
     por falta de informaci줻 y  acceso a los servicios de planificaci줻 
     familiar.

5.   El grupo  de mujeres unidas,  que estar죂n  usando alg즢  m굏odo de 
     Planificaci줻 familiar es de un mill줻 799 mil 290, un tanto m쟳 de 
     la mitad del total  de casadas o convivientes y cerca de la tercera 
     parte de las mujeres entre 15 y 49 a쨚s de edad.

6.   Un peque쨚 n즡ero de mujeres unidas 62 mil 898 quedaron embarazadas 
     pese a estar usando alg즢 m굏odo de Planificaci줻 Familiar por ello 
     se las considera como demandantes de m굏odos m쟳 seguros.

7.   La educaci줻  es  un  factor  preponderante  en  el uso de  m굏odos 
     anticonceptivos. Esto se muestra claramente cuando la proporci줻 de  
     mujeres usuarias actuales  con estudios superiores  (72,5%) es algo 
     m쟳  del  doble de las mujeres sin nivel de instrucci줻 (34,1%).

8.   El 쟲ea de residencia indica la accesibilidad de las usuarias a los 
     servicios de Planificaci줻 Familiar.  Las  residentes de  las 쟲eas 
     urbanas que actualmente usan m굏odos anticonceptivos tienen mayores 
     facilidades,  son el 63.7%,  encuanto que  en el 쟲ea rural solo el 
     39.8%.  Por  otro lado,  es importante  se쨅lar  que la  Demanda no 
     satisfecha  de las mujeres residente en las  zonas rurales  (25.3%)  
     duplican cuantitativamente aquella de las zonas urbanas (13.2%). 

9.   La distribuci줻  departamental de la Demanda Total de Planificaci줻  
     Familiar se divide  en dos grandes grupos:  uno,  los departamentos  
     con m쟳 de 100 mil mujeres demandantes y  otro con cantidades abajo 
     de este valor. En el primer grupo se encuentra el 70.8%  del  total 
     de poblaci줻 demandante y adem쟳 cuenta con el departamento de Lima 
     donde se localiza la tercera parte de la demanda total nacional.

10.  El segundo grupo,  apesar de contar con menor cantidad de poblaci줻 
     demandante,  debe  recibir  una  atenci줻  especial  dado   que  en 
     departamentos  como  Loreto,  Ayacucho,  Huancavelica,   Apurimac y 
     Amazonas  presentan los mayores niveles de  fecundidad y mortalidad 
     infantil del pa죛.
 
11.  En el 쟭bito Provincial, el nivel 췔uy Bajo� de la demanda total de 
     Planificaci줻   Familiar  (70% menos),   est�   compuesta  por   55 
     provincias  que  se  localizan en  la  sierra  y  selva  del pa죛 y 
     concentran 311 mil mujeres.

12.  A su  vez,  el  nivel  췇ajo�  (entre  70,1%  y  74,9"),  agrupa 64 
     provincias  que totalizan 497 mil mujeres.  A  pesar de contar  con  
     algunas provincias localizadas en al regi줻 coste쨅 la gran mayor죂 
     de ellas est쟮 situadas en la sierra y selva.

13.  En t굍minos cuantitativos,  el nivel  췔edio� (entre  75%  y 78,9%)  
     dela demanda de Planificaci줻 Familiar se presenta bastante similar  
     al nivel anteriormente descrito. Est� compuesto por 495 mil mujeres 
     distribuidas en 53 provincias. Debe se쨅larse que en este  nivel se  
     encuentran  casi  todas las provincias de Puno,  sin embargo,  est� 
     conformado por la mayor죂 por provincias coste쨅s.

14.  Finalmente, el nivel 췆lto� (79% o m쟳) de la demanda cuenta con 16 
     provincias y aglomera la gran mayor죂 de la poblaci줻, un mill줻 86 
     mil  mujeres.  Obviamente  este  valor  incluye la poblaci줻  de la 
     Provincia de Lima.        
    
15.  Para  lograr  las  estimaciones  se  combina  la informaci줻 de dos 
     fuentes de datos, la ENDES II y el Censo de Poblaci줻 y Vivienda de 
     1993. De la Endes se obtiene las tasas de demanda de  planificaci줻  
     familiar a nivel regional;  del Censo la poblaci줻 femenina en edad 
     f굍til,  casada  o conviviente,  para cada una de las provincias.

16.  El m굏odo de estimaci줻 considera una variable dependiente quees la 
     demanda de planificaci줻 familiar o cualquiera de sus componentes y  
     variables  independientes o  explicativas que hayan sido estudiadas 
     tanto en la Endes como en el Censo. 

17.  Para la  selecci줻  de las variables  independientes se  recurre en 
     primera  instancia  al conocimiento  pre  existente  y a evidencias 
     emp죚icas sobre la relaci줻 entre el uso de m굏odos anticonceptivos  
     y  el contexto sociodemogr쟣ico de forma que se obtiene un conjunto 
     de variables  consideradas como predictoras.  Luego se  recurre  al  
     An쟫isis   Discriminante  como un  instrumento  que  proporciona la  
     Estad죛tica para definir t괹nicamente dos variables de mayor fuerza 
     predictora.

18.  Para facilitar un posterior proceso de evaluaci줻 de los resultados 
     del  trabajo,  se revisa  la  informaci줻  base  utilizada  en  las  
     estimaciones provinciales. Para ellose estudian algunas estructuras 
     formadas con los datos de la Endes y del Censo primero por separado 
     y luego en conjunto.

19.  En relaci줻 a la informaci줻 que proporciona la Endes se aprecia en  
     primer t굍mino, que el peque쨚 n즡ero de casos que interviene en el  
     c쟫culo  de  las tasas  de  demanda  en las  distintas  categor죂s, 
     introduce errores importantes igualmente se deduce que las tasas de 
     demanda est쟮 afectadas por cierto sesgo hacia la parte urbana,  lo  
     que  produce una sobre estimaci줻 en el caso del uso actual, y sub-
     estimaci줻 en la demanda insatisfecha.

20.  La informaci줻 censal muestra solidez en el n즡ero de casos, a즢 en 
     las provinciasde menor poblaci줻. Las categor죂s de No Especificado  
     requieren  de  un manejo  especial  para  que  no  influyan  en las 
     estructuras.

21.  Las  estructuras  de poblaci줻  de  la  Endes y  del Censo muestran 
     bastante similitud, aspecto que lleva a pensar que las estimaciones  
     est쟮  m쟳  cerca de la fecha de la encuesta que  del censo.

22.  La  comparaci줻  entre los   resultados  regionales  de  las  tasas 
     estimadas  y   calculadas con  la  Endes  muestran  una  coherencia 
     satisfactoria,  con discrepancias  m죒imas  en  la  mayor죂  de las
     regiones y a즢 enel promedio nacional. Las mayores discrepancias se  
     observan  en  la regi줻  Ucayali,  donde  en n즡ero de casos en  la  
     encuesta es peque쨚, y la poblaci줻 de sus provincias es igualmente 
     peque쨅.