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旼컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴커
� 5.3. PERU: MAPAS DE SALUD COMO INSTRUMENTOS DE INVERSION SOCIAL �
읕컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴켸
Miguel Cruz
Ministerio de Salud
Lima, Per�
I. INTRODUCCION
En los 즠timos a쨚s se han desarrollado algunas metodolog죂s
para la evaluaci줻 y vigilancia de la situaci줻 de salud de los
diferentes sectores de la poblaci줻 con fines de pol죜ica social y
espec죉icamente para la ejecuci줻 de proyectos de inversi줻 social. En
ese sentido, el an쟫isis de la situaci줻 de salud seg즢 condiciones de
vida pone 굈fasis en las desigualdades e inequidades detectadas en la
poblaci줻; la salud entonces no aparece como un hecho aislado, en la
medida que existen factores de riesgo que permiten explicarla (indica-
dores socioecon줺icos, demogr쟣icos y culturales).
Los mapas de salud son una herramienta que nos permite catego-
rizar desde un punto de vista espacial la situaci줻 de salud en los
diferentes 쟭bitos geogr쟣icos, con la finalidad de identificar las
쟲eas cr죜icas del pa죛, focalizar la asignaci줻 de recursos en los
grupos m쟳 vulnerables, y optimizar la toma de decisiones en las
pol죜icas y estrategias de intervenci줻 de las autoridades del sector.
En el Per� existen organismos pioneros en la elaboraci줻 de mapas de
salud: el Banco Central de Reserva fue uno de ellos, con la
publicaci줻 del Mapa de salud del Per�, basado en informaci줻 del
Censo de poblaci줻 y vivienda del a쨚 1981.
La Oficina de Estad죛ticas e Inform쟴ica del Ministerio de Salud,
ha preparado 췊l mapa de salud del Per／, con informaci줻 de nivel
departamental para el a쨚 1991 y el a쨚 1993. Asimismo, se ha
elaborado el 췔apa de salud a nivel provincial� con informaci줻 para
el a쨚 1993, estando en proyecto la elaboraci줻 de mapas de salud a
nivel distrital, por lo que es necesario el fortalecimiento de los
sistemas de informaci줻 a nivel local.
II. METODOLOGIA DEL MAPA DE SALUD DEPARTAMENTAL 1991
Variables
La unidad geogr쟣ica de an쟫isis considerada en este trabajo es
el departamento. La carencia de informaci줻 desagregada, la cobertura
incompleta, los sesgos y las omisiones a ese nivel de desagregaci줻,
restringieron el n즡ero de indicadores v쟫idos para el primer momento
de recolecci줻 de datos.
Los indicadores incluidos en el an쟫isis son promedios de la
poblaci줻 de cada departamento. Por lo tanto, no explican las dife-
renciales existentes al interior de cada uno de ellos.
La elecci줻 de los indicadores es una de las etapas m쟳 impor-
tantes y que requiere la mayor atenci줻, principalmente trat쟮dose de
un estudio como el realizado. La idea en principio fue definir un
grupo de variables que se relacionen directa e indirectamente con
aspectos de la salud de la poblaci줻 peruana.
Se identific� un conjunto de 23 variables agrupadas de acuerdo a
diferentes dimensiones del estado de salud. 릗tas son las siguientes:
Perfil demogr쟣ico:
1. Porcentaje de poblaci줻 urbana.
2. Densidad poblacional (habitantes por km2).
3. Tasa bruta de natalidad (por cada mil habitantes).
4. Tasa bruta de mortalidad (por cada mil habitantes).
5. Tasa de mortalidad infantil (por mil nacidos vivos).
6. Tasa global de fecundidad (n즡ero de hijos por mujer).
7. Esperanza de vida al nacer (a쨚s).
Caracter죛ticas socioecon줺icas:
8. Tasa de analfabetismo.
9. Tasa de escolaridad.
10. Alumnos por docente.
11. Total de escuelas.
12. N즡ero de docentes.
13. Porcentaje de poblaci줻 econ줺icamente activa.
14. Delitos contra la vida, el cuerpo y la salud.
Morbilidad y mortalidad:
15. Casos notificados de IRA.
16. Porcentaje de defunciones por IRA en menores de 5 a쨚s.
Servicios y recursos de salud:
17. Cobertura de vacunaci줻 antipoliomiel죜ica.
18. Camas por habitantes.
19. Rendimientos.
20. M괺icos por habitantes.
21. Gastos per c쟰ita en salud.
22. Presupuesto ejecutado en salud.
Medio ambiente y salud ambiental:
23. Cobertura de luz, agua y desag갻.
Los siete primeros indicadores miden la din쟭ica demogr쟣ica
peruana donde estar죂n afectando al mejor desarrollo de su salud. La
proporci줻 de la poblaci줻 econ줺icamente activa medir죂 el potencial
de poblaci줻 en edad de trabajar y que mostrar죂 una mayor o menor
capacidad de acceso a los servicios de salud. El indicador de
violencia seleccionado se refiere a la proporci줻 de delitos contra la
vida, el cuerpo y la salud. Los ocho indicadores siguientes est쟮
relacionados directamente con la salud. La cobertura de luz, agua y
desag갻 nos da informaci줻 sobre las condiciones de saneamiento y del
medio ambiente.
Algoritmo
Al igual que en el estudio del Banco Central de Reserva, se
aplic� al conjunto de las 23 variables un an쟫isis de correlaci줻. De
굎tas, s줹o 16 cumplieron con el requisito de presentar correlaciones
inferiores a 95 % y superiores a 60 % con una o m쟳 de las variables
restantes. Este criterio, aunque parezca arbitrario, garantiza la
exclusi줻 de variables fuertemente correlacionadas o redudantes (para
evitar efecto de colinealidad), y de aquellas d괷ilmente correlacio-
nadas o que se comportan de manera diferente al conjunto de variables
principales.
Las 16 variables seleccionadas fueron las siguientes:
1. Porcentaje de poblaci줻 urbana.
2. Densidad poblacional (habitantes por km2).
3. Tasa bruta de natalidad (por mil habitantes).
4. Tasa bruta de mortalidad (por mil habitantes).
5. Tasa de mortalidad infantil (por mil nacidos vivos).
6. Tasa global de fecundidad (n즡ero de hijos por mujer).
7. Esperanza de vida al nacer (a쨚s).
8. Tasa de analfabetismo.
9. Tasa de escolaridad.
10. Total de escuelas.
11. N즡ero de docentes.
12. M괺icos por habitantes.
13. Camas por habitantes.
14. Gasto per c쟰ita en salud.
15. Presupuesto ejecutado en salud.
16. Delitos contra la vida, el cuerpo y la salud.
De estas fueron eliminadas cinco variables (tasa de escolaridad,
total de escuelas, n즡ero de docentes, presupuesto ejecutado en salud
y delitos contra la vida, el cuerpo y la salud), debido a que s줹o
presentaban correlaciones significativas con apenas una o dos
variables, siendo que estas 즠timas ya estaban incluidas en el
an쟫isis final. Quedaron as�, once indicadores.
Luego se elimin� la tasa bruta de natalidad, debido a que su
inclusi줻 podr죂 compensar en direcci줻 contraria el efecto de la tasa
de mortalidad infantil sobre el indicador global. Tambi굈 se elimin�
la densidad poblacional. A los nueve indicadores restantes se adicion�
el porcentaje de viviendas con luz, agua y desag갻, debido a la
importancia que se le atribuye a los factores de riesgo en saneamiento.
De esta manera quedaron diez indicadores, los cuales sirvieron para
calcular el 죒dice general de salud y para realizar el ordenamiento
final de los departamentos de acuerdo a sus niveles de salud.
Las variables que quedaron fueron:
1. Porcentaje de poblaci줻 urbana.
2. Tasa bruta de mortalidad (TBM).
3. Tasa de mortalidad infantil (TMI).
4. Tasa global de fecundidad (TGF).
5. Esperanza de vida al nacer.
6. Tasa de analfabetismo.
7. Cobertura de luz, agua y desag갻.
8. M괺icos por habitantes.
9. Camas por habitantes.
10. Gasto per c쟰ita en salud.
Estas variables fueron incluidas en un an쟫isis conjunto, donde
fueron estandarizadas (rest쟮dole a cada valor su media y dividiendo
la diferencia por la desviaci줻 est쟮dar), tom쟮dose en seguida el
promedio simple de los indicadores estandarizados para cada
departamento, conformando as� un 죒dice de nivel de salud que permite
ordenar los 25 departamentos en una escala de mayor a menor nivel de
salud, pudi굈dose identificar puntos de corte entre grupos de departa-
mentos a fin de conformar estratos departamentales.
Para el c쟫culo de promedios se invirtieron los signos de los
indicadores TBM, TMI, TGF y tasa de analfabetismo, debido a que altos
valores de ellos derivan en bajos niveles de salud. Por ejemplo, una
alta tasa de mortalidad infantil se relaciona con bajos niveles de
salud.
III. METODOLOGIA DEL MAPA DE SALUD DEPARTAMENTAL 1993
Variables
En la elaboraci줻 del Mapa de salud 1991 se defini� el grupo de
variables que se incluyen en el estudio por tener entre ellas alta
correlaci줻, y que conforman las variables que definen la situaci줻 de
salud. En el presente trabajo se mantiene tal definici줻. Pero debido
a que en las publicaciones del Instituto Nacional de Estad죛ticas e
Inform쟴ica no figura, para el a쨚 1993, el porcentaje de viviendas
con luz, agua y desag갻, se ha decidido considerar el porcentaje de
hogares en viviendas sin luz, agua y desag갻, en lugar de 굎te, para
no dejar de incluir una variable que explique la situaci줻 de
saneamiento y as� no quebrar la definici줻 b쟳ica establecida. Luego
tenemos que las variables utilizadas son:
1. Porcentaje de hogares en viviendas sin luz, agua y desag갻.
2. Porcentaje de poblaci줻 urbana.
3. Tasa bruta de mortalidad.
4. Tasa de mortalidad infantil.
5. Tasa global de fecundidad.
6. Esperanza de vida al nacer.
7. Tasa de analfabetismo.
8. M괺icos por habitantes.
9. Camas por habitantes.
10. Gastos en salud por habitante.
Algoritmo
Al someter estas variables a un an쟫isis de correlaciones,
observamos que entre ellas hay altas correlaciones excepto en el gasto
por habitante, pero no se le excluye por mantener la definici줻 del
nivel de salud ya establecida y porque, adem쟳, el nivel de
explicaci줻 de la primera componente principal no es bajo.
Para el tratamiento de los datos, se ha utilizado la t괹nica
estad죛tica del an쟫isis de componentes principales que se resume en
lo siguiente: las componentes principales son un grupo de variables
donde cada una es una suma ponderada de todos los indicadores
considerados, de forma tal que ellas no est굈 correlacionadas entre s�.
Cada componente contribuye a la variabilidad total con un porcentaje
asociado. La contribuci줻 est� ordenada de mayor a menor; as�, la
primera componente tiene el mayor aporte, la segunda componente tiene
la segunda mayor participaci줻, y la 즠tima componente tiene la menor
contribuci줻 de todas.
Para calcular las componentes principales se procede de la
siguiente manera: a la matriz de correlaciones R de los indicadores se
le calcula el par (li,bi), donde li es el valor propio de R y es bi su
vector propio asociado; luego se ordenan los valores propios:
l1>l2>l3>l4>.........>l10
y la i-굎ima componente ser죂:
yi = bitX = bi1X1 +bi2X2 +bi3X3 + ... +bi10X10
donde X es la matriz de datos. El valor li es tambi굈 la varianza de
gi y por estar ordenado, la primera componente principal tiene la
mayor variabilidad y por lo tanto su contribuci줻 a la variabilidad
total es mayor.
Usando s줹o la primera componente obtenemos m쟳 del 70% de
aporte a la variabilidad total que consideramos aceptable, y a esta
componente la hemos denominado nivel de salud. Luego se ordena el
nivel de salud de mayor a menor y se procede a estratificar el 죒dice
en cinco intervalos (estratos) cuyas amplitudes son iguales.
En el proceso se utiliza la matriz de correlaciones y no la
matriz de varianzas/covarianzas, a fin de trabajar con las variables
estandarizadas estad죛ticamente; esto permite evitar el efecto de
escala.
IV. METODOLOGIA DEL MAPA DE SALUD PROVINCIAL 1993
Variables
En la elaboraci줻 del mapa de salud provincial se quiso mantener
los mismos indicadores que en el mapa de salud departamental de 1991,
con la finalidad de mantener la definici줻 establecida para el 죒dice
denominado nivel de salud, pero la carencia de informaci줻 desagregada
hasta el nivel provincial, as� como los sesgos y omisiones, en algunos
casos, nos llev� a considerar variables que difer죂n del grupo de
variables para el mapa de salud departamental. As�, diremos que en el
inicio del estudio se consideraron variables como cobertura de
vacunaci줻, variables demogr쟣icas y de recursos, algunas de las
cuales al ser sometidas al an쟫isis de correlaciones fueron depuradas
quedando las que a continuaci줻 se mencionan:
1. Porcentaje de poblaci줻 urbana.
2. Tasa de mortalidad infantil.
3. Porcentaje de analfabetismo.
4. M괺icos por habitantes.
5. Camas por habitantes.
6. Porcentaje de desnutrici줻 cr줻ica.
7. Porcentaje de viviendas sin agua.
8. Porcentaje de viviendas sin desag갻.
Algoritmo
Para el an쟫isis de los datos se us� la tecnica estad죛tica de
an쟫isis de componentes principales.
A la matriz de correlaciones R se le extrae el par (li,bi),
donde li es el valor propio de R y bi es su vector propio asociado;
luego se ordenan los valores propios de modo que l1> l2 > l3 > ... >
l8 para encontrar los valores de la siguiente combinaci줻 lineal:
yi = bix = bi1X1 +bi2X2 +bi3X3 + ... + bi8X8
A esta combinaci줻 lineal se le llama la i-굎ima componente
principal. Hay que mencionar que la variabilidad total es la suma de
los valores propios de R:
Variabilidad total = l1 > l2 > l3 > ... >l8
y que la componente yi tiene varianza li; como los li est쟮 ordenados,
l1 (la primera componente) tiene la mayor parte de la variabilidad
total, l2 (la segunda componente) tiene la segunda mayor parte de la
variabilidad total, y as� l8 (la 즠tima componente principal) tiene la
menor parte de todas en la variabilidad total. Entonces, la primera
componente principal es el nivel de salud que est쟟amos buscando.
Luego se procede a ordenar descendentemente el 죒dice de nivel
de salud y se agrupan los resultados en cinco intervalos de igual
amplitud, que vendr죂n a ser los estratos.
LA SITUACION DE LA SALUD EN EL PERU: 1981, 1991, 1993
旼컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컫컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컫컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴커
� MAPA DE SALUD 1981 (a) � MAPA DE SALUD 1991(b) � MAPA DE SALUD 1993 (b) �
읕컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컨컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컨컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴켸
Estrato I Estrato I Estrato I
Lima Lima-Callao Callao
Callao Moquegua Lima
Moquegua Moquegua
Ica Ica
Tacna Estrato II
Arequipa Tacna Estrato II
Lambayeque Arequipa Tacna
La Libertad Lambayeque Arequipa
Madre de Dios Lambayeque
Estrato II La Libertad La Libertad
Madre de Dios Tumbes
Tumbes Estrato III
Ucayali Tumbes Estrato III
Jun죒 Ucayali Madre de Dios
Loreto Jun죒 Jun죒
Ancash Loreto San Mart죒
Piura Ancash Ancash
San Mart죒 Piura Ucayali
Pasco San Mart죒 Pasco
Piura
Estrato III Estrato IV Loreto
Amazonas Pasco
Hu쟮uco Amazonas Estrato IV
Puno Hu쟮uco Amazonas
Cajamarca Puno Cajamarca
Cusco Cajamarca Puno
Ayacucho Hu쟮uco
Apur죑ac Estrato V Cusco
Huancavelica Cusco Ayacucho
Ayacucho
Apur죑ac Estrato V
Huancavelica Apur죑ac
Huancavelica
컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴
Fuente: (a) Banco Central de Reserva del Per�
(b) Oficina de Estad죛ticas e Informaci줻, Ministerio de Salud.
旼컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴�
� INDICADORES UTILIZADOS EN EL MAPA DE SALUD �
� PROVINCIAL 1993 �
읕컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴�
1. Porcentaje de poblaci줻 urbana.
2. Tasa de mortalidad infantil.
3. Porcentaje de analfabetismo femenino.
4. M�dicos por habitantes.
5. Camas por habitantes.
6. Porcentaje de desnutrici줻 cr줻ica.
7. Porcentaje de viviendas sin agua.
8. Porcentaje de viviendas sin desague.
컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴�
COMPARACION DE INDICADORES UTILIZADOS
PARA LOS MAPAS DE 1981, 1991 Y 1993
旼컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴쩡컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴쩡컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴커
� MAPA DE SALUD 1981 � MAPA DE SALUD 1991 � MAPA DE SALUD 1993 �
읕컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴좔컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴좔컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴켸
- Porcentaje de hijos sobrevivientes - Porcentaje de viviendas con luz, agua y - Porcentaje de viviendas con luz, agua y
madres de 15 a 29 a쨚s. desague. desague.
- Porcentaje de viviendas - Porcentaje de poblaci줻 urbana - Porcentaje de poblaci줻 urbana.
- Porcentaje de viviendas - Tasa bruta de mortalidad. - Tasa bruta de mortalidad.
- M괺icos por habitantes. - Tasa de mortalidad infantil - Tasa de mortalidad infantil.
- Enfermedades por habitantes - Tasa global de fecundidad - Tasa global de fecundidad.
- Consultas m괺icas por habitantes - Esperanza de vida al nacer - Esperanza de vida al nacer.
- Egresos hospitalarios por habitante - Tasa de analfabetismo. - Tasa de analfabetismo.
- Camas por habitantes. - M괺icos por habitantes. - M괺icos por habitantes.
- Porcentaje de poblaci줻 ocupada - Gasto per c쟰ita en salud - Gasto por habitante.
asegurada.
컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴
SITUACION DE SALUD EN EL PERU: 1993.
RESULTADO DEL MAPA DE SALUD PROVINCIAL
旼컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컫컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴�
� ESTRATO I � ESTRATO III �
쳐컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컵컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴�
� ILO MOQ � PAITA PIU �
� CALLAO CALL � CASMA ANC �
� JORGE BASADRE TAC � PASCO PAS �
� LIMA LIM � PIURA PIU �
� TALARA PIU � MAYNAS LOR �
� TRUJILLO LIB � CORONEL PORTILLO UCA �
� ICA ICA � ZARUMILLA TUM �
� YAULI JUN � HUANCAYO JUN �
� CHICLAYO LAM � LEONCIO PRADO HCO �
� ASCOPE LIB � HUARAZ ANC �
� TACNA TAC � CHACHAPOYAS AMA �
� � CANDARAVE TAC �
쳐컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴캑 CANTA LIM �
� � LAMBAYEQUE LAM �
� ESTRATO II � PUNO PUN �
� AREQUIPA ARE � HUALLAGA SMT �
� SANTA ANC � MOYOBAMBA SMT �
� NAZCA ICA � CARAVELI ARE �
� MARISCAL NIETO MOQ � CONTRALMIRANTE VILLAR TUM �
� CUSCO CUS � CASTILLA ARE �
� PISCO ICA � MARISCAL CACERES SMT �
� CHINCHA ICA � HUAROCHIRI LIM �
� PACASMAYO LIB � TARATA TAC �
� CHEPEN LIB � FERRE쩇FE LAM �
� BARRANCA LIM � TARMA JUN �
� CA쩋TE LIM � RIOJA SMT �
� HUARMEY ANC � HUANUCO HCO �
� HUAURA LIM � TOCACHE SMT �
� ISLAY ARE � HUAMANGA AYA �
� TAMBOPATA MDD � JAUJA JUN �
� TUMBES TUM � �
� SAN ROMAN PUN � �
� HUARAL LIM � �
� PALPA ICA � �
� SAN MARTIN SMT � �
� CAMANA ARE � �
� TAHUAMANU MDD � �
� SULLANA PIU � �
읕컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컨컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴�
Fuente: Oficina de Estad죛tica e Inform쟴ica, Ministerio de Salud.
SITUACION DE SALUD EN EL PERU: 1993.
RESULTADO DEL MAPA DE SALUD PROVINCIAL
旼컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴�
� ESTRATO IV �
쳐컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴�
� OXAPAMPA PAS PALLASCA ANC �
� PADRE ABAD UCA EL COLLAO PUN �
� CONTUMAZA CAJ LUCANAS AYA �
� JUNIN JUN AZANGARO PUN �
� CHANCHAMAYO JUN ALTO AMAZONAS LOR �
� MORROPON PIU PUERTO INCA HCO �
� GRAL. SANCHEZ CERRO MOQ UTCUBAMBA AMA �
� YAUYOS LIM CELENDIN CAJ �
� RODRIGUEZ DE MENDOZA AMA MARISCAL RAMON CASTILLA LOR �
� BELLAVISTA SMT HUANCANE PUN �
� BOLOGNESI ANC LUYA AMA �
� BONGARA AMA SATIPO JUN �
� JAEN CAJ URUBAMBA CUS �
� CAJAMARCA CAJ CHOTA CAJ �
� CONDESUYOS ARE CANCHIS CUS �
� PICOTA SMT UCAYALI LOR �
� CHUCUITO PUN REQUENA LOR �
� AIJA ANC LA CONVENCION CUS �
� MELGAR PUN ESPINAR CUS �
� ABANCAY APU MOHO PUN �
� LAMAS SMT SANTA CRUZ CAJ �
� RECUAY ANC CAJABAMBA CAJ �
� LAMPA PUN EL DORADO SMT �
� CORONGO ANC SAN MARCOS CAJ �
� OCROS ANC ASUNCION ANC �
� BAGUA AMA DANIEL ALCIDES CARRION PAS �
� OYON LIM HUANCAVELICA HVC �
� PAUCAR DEL SARA SARA AYA MANU MDD �
� YUNGUYO PUN BOLIVAR LIB �
� CAYLLOMA ARE HUANTA AYA �
� OTUZCO LIB JULCAN LIB �
� CONCEPCION JUN CUTERVO CAJ �
� SANTIAGO DE CHUCO LIB SAN MIGUEL CAJ �
� CAJATAMBO LIM CASTROVIRREYNA HVC �
� HUAYLAS ANC �
� SAN ANTONIO DE PUTINA PUN �
� PARINACOCHAS AYA �
� �
읕컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴�
Fuente: Oficina de Estad죛tica e Inform쟴ica, Ministerio de Salud.
SITUACION DE SALUD EN EL PERU: 1993
RESULTADO DEL MAPA DE SALUD PROVINCIAL
旼컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴커
� ESTRATO V �
쳐컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴캑
� HUAYTARA HVC PAUCARTAMBO CUS �
� AMBO HCO ACOBAMBA HVC �
� SAN PABLO CAJ ATALAYA UCA �
� PURUS UCA CONDORCANQUI AMA �
� HUALGAYOC CAJ CHINCHEROS APU �
� SANDIA PUN CHURCAMPA HVC �
� HUARI ANC MARISCAL LUZURIAGA ANC �
� ANTABAMBA APU PACHITEA HCO �
� HUAMALIES HCO PARURO CUS �
� CALCA CUS ANGARAES HVC �
� LORETO LOR HUACAYBAMBA HCO �
� SUCRE AYA MARA쩙N HCO �
� ANTONIO RAYMONDI ANC CARLOS F. FITZCARRALD ANC �
� SAN IGNACIO CAJ CANAS CUS �
� HUANCA SANCOS AYA CHUMBIVILCAS CUS �
� SIHUAS ANC COTABAMBAS APU �
� POMABAMBA ANC �
� SANCHEZ CARRION LIB �
� CARHUAZ ANC �
� LA MAR AYA �
� VICTOR FAJARDO AYA �
� ANDAHUAYLAS APU �
� ANTA CUS �
� LA UNION ARE �
� CARABAYA PUN �
� AYABACA PIU �
� PATAZ LIM �
� YUNGAY ANC �
� DOS DE MAYO HCO �
� ACOMAYO CUS �
� QUISPICANCHIS CUS �
� VILCASHUAMAN AYA �
� GRAU APU �
� AYMARAES APU �
� HUANCABAMBA PIU �
� CANGALLO AYA �
� TAYACAJA HVC �
읕컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴컴켸
Fuente: Oficina de Estad죛tica e Inform쟴ica, Ministerio de Salud.
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