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4.2.1. FECUNDIDAD Y VARIABLES INTERMEDIAS
Se entiende como variable intermedia de la fecundidad
un factor biol¢gico y/o de comportamiento a trav‚s del
cual las variables socio-econ¢micas, culturales y
ambientales pueden afectar la fecundidad.
Con el objeto de conocer adecuadamente los determinantes
pr¢ximos de la fecundidad, analizaremos la influencia de
las llamadas variables intermedias seg£n el modelo pro-
puesto por John Bongaarts (1978-1982), que si bien s¢lo
se puede aplicar a niveles agregados, es sumamente £til
porque permite cuantificar los efectos de las princi-
pales variables intermedias de la fecundidad y permite
acercarnos a la explicaci¢n de las diferencias entre la
fecundidades de dos o m s poblaciones.
Bongaarts postula que el m ximo potencial de la Fecundi-
dad o Tasa de Fertilidad Total (TF), deber¡a estar entre
los 13 y 17 hijos por mujer, con un promedio alrededor
de 15 hijos por mujer.
Adem s de TF, se identifica tres tipos de niveles de
fecundidad a partir de los cuales se puede derivar los
impactos de las variables intermedias de la fecundidad.
Estos otros niveles de fecundidad son Tasa Global de
Fecundidad (TGF), Tasa Total de Fecundidad Marital (TM)
y Tasa Total de Fecundidad Natural (TN).
En el Modelo de Bongaarts, los efectos en la fecundidad
de las cuatro determinantes pr¢ximas m s importantes,
son medidos por el Indice de proporci¢n de mujeres en
uni¢n (Cm), el Indice de anticoncepci¢n (Cc), el Indice
de aborto inducido (Ca) y el Indice de infecundabilidad
post-parto (Ci). Estos ¡ndices pueden tomar valores
entre 0 y 1, mientras mas cercanos est‚n del valor cero,
mayor ser su efecto inhibidor frente a la fecundidad.
La relaci¢n entre la fecundidad observada en las pobla-
ciones medida por la Tasa Global de Fecundidad (TGF), la
fecundidad potencial (TF) y los ¡ndices que generan el
paso de la fecundidad potencial a la fecundidad obser-
vada, se resume en la siguiente ecuaci¢n:
TGF = TF x Cm x Ca x Cc x Ci
En el Anexo Metodol¢gico, A2, se presenta en forma resu-
mida los procedimientos seguidos para el c lculo de cada
uno de los ¡ndices, as¡ como los ajustes metodol¢gicos
que se hacen al Modelo.
Seguidamente, analizamos los efectos de las variables
intermedias de la fecundidad al aplicar el esquema de
Bongaarts a los datos de la ENDES 91-92 para la Regi¢n
Inka, seg£n niveles de pobreza.
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