CAPITULO III

3. Procedimiento para la Evaluación del Impacto de los Programas de Apoyo Social

  1. Se utiliza el panel de hogares correspondiente a las encuestas del ENAHO IV-97 y el ENAHO IV-98. Dentro de este panel se depurará las encuestas incompletas, de manera que se cuenta con información de 4,756 hogares.

  2. Con la información del ENAHO IV-97 se procede a identificar los hogares que se encuentran en el estrato pobre y no-pobre, según el método integrado. A continuación, utilizando la información del ENAHO IV-98 se procede a identificar los hogares beneficiados por programas de apoyo social.

  3. Para el cálculo del Índice D Wi , se utiliza como valores máximos y mínimos los correspondientes a cada segmento regional, según corresponda a hogares ubicados en la:

    • costa urbana

    • costa rural

    • sierra urbana

    • sierra rural

    • selva urbana

    • selva rural

    • Lima metropolitana

  4. Para el comportamiento de la variable D Wi se utiliza como grupo objetivo a los "beneficiarios de programas de apoyo social", mientras que se da la categoría de grupo de control a los "no beneficiarios de programas de apoyo social".

  5. Se procede a analizar los cambios en la satisfacción de las necesidades básicas mediante el Índice D Wi, viendo el comportamiento de cada agrupación de hogares:

    • Pobres beneficiarios de programas de apoyo social

    • Pobres no beneficiarios de programas de apoyo social

    • No-pobres beneficiarios de programas de apoyo social

    • No-pobres no beneficiarios de programas de apoyo social

  6. Se realiza un análisis exploratorio de las variables que pueden explicar el comportamiento del Índice D Wi, para lo cual se desarrolla un modelo econométrico del siguiente tipo:

    X es una selección de variables que podrían constituirse en variables explicativas del modelo.

Se correrán dos regresiones: la primera para hogares de Pobres Beneficiarios de programas de apoyo social; la segunda para hogares de Pobres no Beneficiarios de programas de apoyo social. La estimación de este modelo será mediante el método de Mínimos Cuadrados Ordinarios. Esto es posible pues la forma funcional del modelo responde a una línea recta, y no se presentan ineficiencias en los parámetros a calcular.


9 Vazquez, E. y otros (1999).